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研究了人工神经网络混沌时间序列预测应用中的拓扑选择问题，受大脑皮层生长发育过程启发，提出一种类皮层网络——复杂回响状态网络（CESN）的构建方法，将影响皮层网络生长发育过程的依赖距离和依赖时间窗口的2个生长机制中的规模因子、距离敏感因子、密度敏感因子、种子神经元个数，以及时间窗宽度等调控因子，类比地定义为CESN构建过程中的构造参数，实验发现，CESN的拓扑结构能够被这些构造参数惟一地确定，并且当种子神经元个数取值约为网络规模的10％时，构建出的CESN几乎具有最优的预测精度，根据这个发现，仿真证实了CE