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早期的图像风格迁移技术算法适用风格范围窄,一个算法往往只能针对于一种图像纹理类型,而且迁移转换结果不理想,但随着近些年人工智能和深度学随习的兴起,赋予图像风格迁移技术新的生命力。基于深度学习的图像风格迁移技术的快速发展,使得该技术被广泛的应用于图片影像加工美化,最常见的就是根据真人照片生成卡通头像,深度神经网络特有的"学习"能力让图像风格迁移技术算法实现一个算法对应多个类型图像风格,迁移转换结果也能与原图像样本达到高度吻合,这使得图像风格迁移技术应用范围更加宽广,使用更加便捷高效。通过对图像风格迁移