【摘 要】
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拉格朗日乘子神经网络是一种适合于求解一般约束问题的神经网络。网络运行中附加动量项和引入逐渐衰减的高斯噪声。附加动量项方法能减少震荡时间，提高网络的收敛速度。高斯噪
【机 构】
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北京航空航天大学航空科学与工程学院
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拉格朗日乘子神经网络是一种适合于求解一般约束问题的神经网络。网络运行中附加动量项和引入逐渐衰减的高斯噪声。附加动量项方法能减少震荡时间，提高网络的收敛速度。高斯噪声能避免神经网络收敛于假吸引子，改善全局寻优能力。用该方法解决飞机总体参数优化问题。数值结果表明，算法的稳定性、全局寻优性、约束的满足程度好，同时拉氏乘子可以帮助进行最优设计结果的灵敏度分析。
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