【摘 要】
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对2009年度和2019年度中国A股多元金融公司的股票基于收益率相关性进行复杂网络建模,研究其网络拓扑结构在这十年中的动态变化,揭示其网络连通程度日益紧密的特征。一方面采
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“流动性压力、信息交互与价格联动——基于中国股票和债券市场多层复杂网络的风险交叉传播机制与控制修复策略研究”(71873039,71573051),上海市哲学社会科学规划课题(2011BKB005),上海市“曙光计划”项目“外部冲击对中国货币政策效应的实证研究”(11SG09)成果之一。
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对2009年度和2019年度中国A股多元金融公司的股票基于收益率相关性进行复杂网络建模,研究其网络拓扑结构在这十年中的动态变化,揭示其网络连通程度日益紧密的特征。一方面采用控制变量法来解释变化的原因,一方面通过《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》等金融监管环境的变化、宏观去杠杆等经济政策以及公司自身的经营状况等基本面因素寻求网络结构演进的现实依据。由于重要节点公司反应了该网络的主要信息,因此“指数成分股”动态选择具有理论依据。在2020年资本市场受到新冠肺炎疫情冲击而动荡的背景下,对其进一步研究,发
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