【摘 要】
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木材断层CT图像存在裂纹、节子等结构,而且还存在灰度不均匀、年轮形状不规则及界限不明显、宽窄变化较大等特点,因此难以对年轮进行准确检测。针对上述问题,提出了一种基于
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目“无电解电容高速永磁发电机整流系统能量耦合机理及稳定运行研究”(ZR2018BEE032)
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木材断层CT图像存在裂纹、节子等结构,而且还存在灰度不均匀、年轮形状不规则及界限不明显、宽窄变化较大等特点,因此难以对年轮进行准确检测。针对上述问题,提出了一种基于均值漂移和Otsu算法的年轮自动检测方法,首先采用CT断层扫描技术获得木材的断层图像,即横切面图像,用于木材年轮的识别与检测;然后,为克服木材CT图像中色彩不均匀现象,将图像转换为像素值在0~255之间的灰度图像,并将明暗度调节至适中位置;最后,为使断层图像易于处理及分析,采用均值漂移算法和Otsu算法来提高年轮、裂纹、节子等不同结构特征的差异
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