【摘 要】
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以文本形式存储的典型票没有知识表示、推理过程和安全校核功能,操作票系统无法识别其内容的正确性,而人工解析文本典型操作票又存在巨大工作量的问题。针对上述问题,提出了
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以文本形式存储的典型票没有知识表示、推理过程和安全校核功能,操作票系统无法识别其内容的正确性,而人工解析文本典型操作票又存在巨大工作量的问题。针对上述问题,提出了一种能够自动进行文本典型票操作序列解析算法。该算法基于推理机和最大模糊匹配原理,设计了适合于文本典型票解析的操作术语规则的知识库和推理机制,使算法具有较高的智能性和良好的扩展性,可有效应用于文本典型票的解析。该算法现已在实际系统中投入使用,有效地减轻了工程人员现场实施的工作量。
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