摘 要：为全面适应数字化管理所带来的巨大变革，安塞油田以原有的管理体系为基础，认真领会“让数字说话，听数字指挥”的深刻内涵，探索数字化模式下新的管理体系，安塞油田从2010年开始推行并建设数字化油田，数字化生产指挥系统2011年4月正式上线运行，2011-2014年间对油井数字化工况诊断系统进行推广和应用。数字化示功图和载荷曲线实时在线监控能准确地判断出油井工况，减少油井躺井时间，大幅提高油井生产效率。
　　关键词：数字化 示功图 载荷曲线 在线监控
　　一、杏河作业区数字化运行基本概况
　　安塞油田杏河区共有油井638口，其中地关62口，目前油井抽油機安装载荷传感器483口，采集446口，分析成功443口，分析成功率99.3%。数字化工况诊断分为1级预警（断脱、卡泵、固定或游动凡尔失灵）、2级预警（上碰、下挂、脱筒）、3级预警（漏失、结蜡、气体影响、严重供液不足）。
　　二、数字化示功图应用与技巧
　　我们通常根据功图叠加对比和抽油杆载荷变化趋势，判断油井工况变化，进而判断油井工作状况。通过2011年至今在数字化应用中发现，抽油杆载荷变化与井筒液面变化能够紧密联系在一起，载荷趋势的特征能够准确有效判断出多种油井工况问题。
　　1.易判别的油井数字化工况
　　数字化示功图每隔10分钟采集一次，能对问题油井进行快速反应和判断，如1级预警里的断脱、卡泵，如图1所示，浅部断脱后，上下载荷下降非常明显。
　　2.通过示功图和载荷趋势判别的油井工况
　　一些油井的不正常工况在数字化预警中反应不出来，需要通过分析后才能判定油井的工作状况，如油杆的深部断脱、 图1 油井抽油杆卡泵和浅部断脱示功图
　　固定或游动凡尔漏失、油管漏失、封隔器失效情况等。
　　2.1 油杆深部断脱
　　油井抽油杆深部断脱后下载荷变化不明显，数字化无法及时有效进行预警。2011-2014年间，通过核实检泵原因发现，深部断脱井明显特征是上载荷突然下降，下载荷基本不变。现场落实憋不起压、不出液。
　　2.2 固定或游动凡尔漏失
　　油井漏失是一个渐变的过程，当凡尔失灵时其示功图和载荷特征与间出井不出液时相似，需要结合油井的生产参数、产液量及前期功图特征来对比判断，从数字化载荷线上显示其主要特征是上载荷呈下降趋势，下载荷略微上升或基本不变，示功图右下角变得圆滑。
　　2.3 油管漏失
　　油管漏失相比泵阀漏失其示功图和载荷变化比较明显。对比漏失前后示功图和载荷发现，示功图由供液不足变为正常，上载荷下降一个台阶，下载荷上升一个台阶，然后上下载荷呈下降趋势。杏河区杏78-3油井根据此特征判断出漏失，现场落实井口出液但憋不起压，后检泵发现泵上第2根油管因偏磨破损。
　　2.4 封隔器失效
　　通过88口座封井液面测试可得，座封井平均动液面在268m，如座封井杏14-10液面为237m，如图2所示。因而当封隔器失效后，油井液面上升幅度非常明显，同时在数字化载荷上体现出上载荷逐渐下降，下载荷基本不变的特征（如图3），现场落实憋压出液正常但含水明显上升。同理，封隔器座封后会呈现相反的变化特征，座封井在修井过程中会有液面恢复，完井后对判断封隔器是否座封时也能通过上载荷上升，下载荷不变的特征来进行判断。
　　三、结论与认识
　　1.在数字化分析统计自动预警中，如深部断脱、油井漏失还不能较好较快地预警出来，建议结合载荷变化情况进行软件编写，使问题油井能得到及时有效预警。
　　2.数字化载荷变化特征针对低液面井能够准确地诊断油井工况，但在高液面井中还无法进行有效的判断。适合应用于低产、低液面区块。
　　3.座封井动态监测和封隔器运行是否正常一直是安塞油田一大难题，通过载荷分析后，可以在后期专门设立一个座封井数字化工况监测手段，来监控座封油井运行状况。
　　4.数字化示功图的高效应用，及时有效地判断出问题油井，大大缩短了油井躺井时间，提高了油田机械采油时率。
　　参考文献：
　　[1] 胡广杰，易斌，田宝库等.抽油机井实测示功图泵况诊断分析【M】.北京：石油工业出版社，2008.9.