美国TOP 20高校图书情报专业研究热点及其变化情况

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  [摘要] 以2012年US News&World Reports公布的美国大学图书情报专业TOP 20学校为依据,以SSCI收录文章为数据源,借助Bibexcel提取关键词构建相异矩阵,利用SPSS聚类分析,采用“Squared Euclidean Distance”方法,对2001-2005和2006-2011的树状图分析两个时间段研究热点的共性和差异性。目的在于了解美国TOP 20高校图书情报专业的过去、现在和未来,为国内本专业师生和即将留学美国的学生提供参考资料。
  [关键词]图书情报 美国高校 Bibexcel Spss
  1 引 言
  当今世界,每个学科领域都在迅速变化和不停的更新之中,新的研究课题不断涌现,并逐渐成为该领域的研究热点和前沿方向。例如,图书情报学随着信息技术和网络的发展不断向多个全新的领域延伸。在此,笔者以美国最有影响力的机构《美国新闻和世界报导》(US News&World Reports)每年发布的美国大学排名为基础,选取其2012年公布的图书情报专业排名前20的美国高校作为研究对象(见表1),得到这20所高校的图书情报专业的文章被SSCI收录的情况:2001-2005年1 496篇;2006-2011年1 964篇,利用分析软件Bibexcel提取关键词(SSCI部分收录文章关键词,但仍然具有一定的代表性),同时删除无意义的词,形成构建相异矩阵;再使用SPSS软件对关键词矩阵进行层次聚类分析,从得到的树状图分析聚类情况,探讨美国高校图书情报领域在2001-2005年,2006-2011年这两个时间段的研究热点的共性和差异性。
  2 采集数据的采集
  本文所有数据来源于美国科学情报研究所(Institute for Scientific Information, ISI)的《社会科学引文索引》数据库(Social Science Citation Index,SSCI)。SSCI是美国科学情报研究所建立的综合性社会科学引文献数据库,涉及经济、法律、管理、心理学、区域研究、社会学、信息科学等多个学科。收录50个语种的1 700多种重要的国际性期刊,累计约350万条记录。 检索条件如下:
  ((SU=INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE) AND (AD=( UNIV MICHIGAN OR RUTGERS STATE UNIV OR UNIV N CAROLINA OR UNIV N TEXAS OR SYRACUSE UNIV OR UNIV PITTSBURGH OR DREXEL UNIV OR FLORIDA STATE UNIV OR UNIV TENNESSEE OR INDIANA UNIV OR UNIV CALIF LOS ANGELES OR UNIV TEXAS AUSTIN OR UNIV WASHINGTON OR UNIV ILLINOIS OR UNIV WISCONSIN OR UNIV MARYLAND OR Wayne State University or Univ Wisconsin--Milwaukee or Kent State University or Univ South Carolina Columbia or Simmons College) ) AND出版类型=(Article), 时间限制分别为2001-2005年和2006-2011年,分别得出1 496篇和1 964篇文献。
  3 Bibexcel关键词及相异矩阵
  3.1软件的功能简介
  Bibexcel是由瑞典科学家Person开发的文献计量学研究软件,用于帮助用户分析文献数据或者是文本类型格式的数据,实现引文分析。Bibexcel处理的数据来自 ISI Web of Knowledge平台上的数据库 ,包括 Web of Science数据库、 Darwin Innovation Index数据库和Medline数据库等。Bibexcel除了对来源于上述数据库中数据的相关知识单元 (如作者、关键词、参考文献等 )做频次分析和排序外 ,还可构建知识单元的共现关系矩阵[2]。
  3.2 准备工作
  首先使用Excel将所有文章不同词型、单复数词和缩写词如library和libraries,e-journals 和electronic journals、model 和 modeling、electronic commerce 和 e- commerce等统一为一种常用形式,规范关键词。
  3.3 Bibexcel的操作步骤
  ? 将SSCI检索到的文章保存形式*.txt文件转换成Bibexcel可以接受的dialog格式,产生 *.doc文件。
  ? 对*.doc文件进行关键词分析,产生*.out文件。
  ? 对*.out文件进行排序和去除重复WORDS,进而产生了*.cit和*.oux文件;*.cit文件得到关键词1 754个(2001-2005 年),取频次大于5者,总计21个,见表2;*.out文件得到关键词3 833个(2006-2011年),取关键词频次大于10者,总计20个,见表3。
  ? 分析*.cit和*.oux文件,产生共现文件*.coc。
  ? *.coc 分析得到*.ccc。
  ? 利用*.coc 和*.ccc,得到共现矩阵,为了消除频次悬殊造成的影响,用ochiia 系数将共现矩阵转换成为相似矩阵,方法是将共现矩阵中的每个数都除以与之相关的两个关键词总频次开方的乘积,公式如下:
  对上面进行数据共现矩阵转换后,矩阵中两个词的对角线上的数据表示该词与自身的相似程度,按上述公式计算后均为1,从而得到相关矩阵。相关矩阵中的数字表明的是数据间的相似性,数字的大小表明了相应两个关键词之间的距离远近,数值越大则表明关键词之间的距离越近,相似度越大; 反之,相似度越小。再用1 减去相关矩阵中的数据,就可以得到相异矩阵[3],见表4和表5。   4 SPSS层次聚类分析
  4.1 SPSS软件简介
  SPSS软件是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,具有自动统计绘图、数据的深入分析等功能,使用方便,功能齐全,是世界上应用最广泛的专业统计软件。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等,本文采用SPSS V19.0进行层次聚类分析。
  4.2 层次聚类分析过程
  首先,每个个体自成一类;然后,按照某种方法度量所有个体间的“亲疏程度”,并将其中最“亲密”的个体聚成一小类,形成n-1个类;接下来,再次度量剩余个体和小类间的“亲疏程度”,并将当前最亲密的个体或小类再聚到一起,直到形成一个最大的类为止。亲属程度的测量方法有几种,本文采用“平方欧氏距离法”(Squared Euclidean Distance),其定义为两个个体k个变量值之差的平方和,数学定义为:
  SEUCLID(x,y)= (xi-yi)2 (2)
  其中个体xi是x的第i个变量,个体yi是y的第i个变量[4];
  步骤如下:数值–analyze –classify –hierarchical cluster 。
  4.3 聚类分析
  分析结果如图1和图2所示:
  5 树状图分析及对比分析
  5.1 2001-2005年树状图分析(研究热点):
  ? 互联网上的搜索引擎和信息检索的研究:包括关键词7、16、21。
  ? 互联网上的图书馆和用户研究:包括关键词12、14、19。
  ? 电子商务:包括关键词4。
  ? 信息鸿沟:包括关键词3。
  ? 企业的资源规划和信息技术及革新:包括关键词6、9、10。
  ? 通讯:包括关键词18。
  ? 电子期刊及馆际互借:包括关键词5、11。
  ? 信息系统和知识管理:包括关键词8、13。
  ? 技术采用及以计算机为传媒的通讯:包括关键词2、17。
  ? 虚拟团队及合作方法:包括关键词1、15、20。
  5.2 2006-2011年树状图分析(研究热点):
  ? 美国学术图书馆及在互联网应用:包括关键词18、20、1。
  ? 图书馆学:包括关键词13。
  ? 数字图书馆及用户研究:包括关键词4、19。
  ? 情报学及及信息检索:包括关键词6、7。
  ? 以计算机为传媒的通讯及社会网络:包括关键词3、16。
  ? 电子商务及信任问题:包括关键词5、17。
  ? 互联网及公共图书馆:包括关键词11、15。
  ? 信息系统和知识管理:包括关键词8、12。
  ? 信息技术的革新及外包:包括关键词9、10、14。
  ? 引用分析:包括关键词2。
  5.3 两种树状图对比分析
  两段的共性与差异性比较,如表6所示:
  从高频关键词来看,一些关键词的排列顺序发生了变化, 有的上升、 有的下降;有新出现的,也有消失的。但是有50%的关键词10年来一直是图书情报学的研究热点,虽然这些方向的研究深度和广度都有一定的转变,或过渡到更高层次,但是始终属于相同的科研领域,十几年来一直被该领域的科研人员进行探索、开发和利用,成为该领域的永恒和重点。从表6第三列——10年来相同的关键词(Internet、information retrieval、electronic commerce、knowledge management、information technology、information systems、world wide web、libraries、user studies、innovation、computer-mediated communication )可以看出,美国TOP高校图书情报专业近10年的研究热点,分析如下:
  ? 信息检索 :关键词含有Internet、information retrieval、world wide web、information systems。计算机技术的不断发展和广泛应用,特别是计算机和网络的结合,打破了传统信息检索的区域性和局限性,用户可以足不出户就轻松获得所需要的信息,而且目前信息的形式呈现出多样化。信息检索先后经历了脱机信息检索、联机信息检索、光盘信息检索、网络化信息检索等4个发展阶段,检索的对象也已从相对封闭、独立的数据库集中的管理信息内容逐渐扩展到如今开放的、动态的、快速的、分布广泛且管理松散的网络内容,但是它依然存在着许多问题,科研人员一直致力于研究和攻克如准确率或查准率、标引规范化、自动分类、概念语义空间等难题[5]。
  ? 图书馆及用户研究:关键词含有libraries、user studies。用户研究主要是以用户为中心,为了使图书馆对用户提供更人性化、更细致入微的服务而展开的研究,也就是现在人们常常听说的积极用户体验。随着信息技术和网络技术的飞速发展,图书馆服务的用户类型、用户的意识和对信息资源和服务的要求等都与过去有很大的不同,同时面临的技术条件和社会环境发生了很大的变化[6];从提供印刷版资源服务到提供数字资源业务为主是图书馆发展战略转移的重点和核心,国外的主要图书馆已经开始着手规划和实施利用“云技术”进行数字资源长期保存计划,不仅要保存正式的权威的知识系统,而且也要考虑社区或民众创建的内容。为此,国外图书馆的用户服务方针是“改进馆内和馆外用户无缝发现和利用图书馆资源的经历”。用户研究主要体现在以下几个方面:①深度挖掘图书馆资源、保持信息畅通;②加强对图书馆资源的利用,促进知识的传播工作;③维护学术的客观性和公正性;④创建和及时传递文献、产品、服务和经验,为用户提供最佳服务;⑤实现对图书馆知识资源(无论是在线的还是馆内的)的无缝获取。这10年期间的转变主要有几点:①从有限的用户群到所有用户的平等获取信息;②从文献信息管理与服务到知识管理与知识服务的转变;③从馆员中介的服务到用户自助服务的转变;④从自我封闭到宣传推广的转变;从图书馆员能力到用户能力的转变[7]。   ? 知识管理及革新:关键词含有knowledge management、information technology、innovation。知识管理其实就是对各种有用知识进行系统化的管理,它是图书馆管理的新内容和新模式,也是一个图书馆的本质;图书馆不再是简单地由图书、馆员、读者构成的,重心转向知识管理;知识管理是以知识资源和知识作为管理对象的,通常研究知识的创造、获取、组织、存储、传播、共享、服务、利用等,形成绵延不断的知识创新、积累与有效利用的良性循环系统,具体地已经由传统的文献资源管理过渡到信息资源管理再向目前的知识管理发展;以科学研究为先导的知识创新和以信息化为载体的管理创新,相互支撑,互为动力,构成了当代图书馆的新形态;知识管理主要体现在以下几个方面:建立知识库,强调馆员的知识和交流,形成尊重知识的良好内部氛围,把知识作为一种资产来管理等;其特点是:知识大众化、网络化、移动化、个性化和社会化,传播数度快;形成知识无处不在的巨大知识库。
  ? 信息处理:关键词含有 computer-mediated communication(CMC)、electronic commerce。CMC在美国的众多高校中属于“社会,社区和组织情报学”(Social, community, and organizational informatics)专业的内容;而electronic commerce一般属于“以奖励为中心的设计”(Incentive-centered design)专业的内容[8],但是随着计算机和互联网在图书情报领域的快速发展和应用,产生了很多交叉学科和领域。CMC和electronic commerce成为信息处理的一种关键技术和手段。CMC是以计算机为媒介的交流方式,研究的重点主要是不同的网络通信技术对社会的影响;electronic commerce的技术基础是计算机技术、网络技术和数据库为依托的信息技术,通过互联网寻找信息流等活动,交叉学科应用到目前,尤其是在2005年后逐渐成熟的,主要集中在电子商务的信用、安全、在线信息服务等方面的研究。虽然当前电子商务在信息安全性、交易体制、法规建设等方面还存在弊端,但由于美国政府对电子商务的格外重视,加强政府部门宏观规划和指导,制定良好的政策和法规,使得电子商务已从“技术实现”阶段进入“技术开放和普及”阶段。
  5.4 新出现的热点和逐渐消失的领域
  ? 新型的图书馆。后5年对图书馆的研究比较集中在学术图书馆、公共图书馆和数字图书馆。
  ? 从馆际互借和电子期刊的研究逐渐过渡到对引文分析的领域。不仅对来源文献进行分析,更多地从事引用文献的分析;由馆员参与的馆际互借到目前由用户直接借阅,节约了人力和时间。
  ? 信息鸿沟的消失到社会网络的普及。随着网络的普及和开发资源的利用,信息的鸿沟也随着消失,信息的贫富悬殊差距在缩小,目前的信息的随手可得,信息量急剧上升。
  ? 对虚拟团队的合作及企事业的资源规划、方法、研究等逐渐降温,替代他们的是“外包”策略。由计算机网络和信息技术、人力资源三方面组成的虚拟团队通过计算机网络和信息技术相连接来完成任务。但几年来外包是一种新的战略管理模型,其业务内容主要包括信息技术、人力资源等;美国高校有关信息技术外包的理论和实践已经较为成熟,一般涉及信息技术设备的引进和维护、通信网络的管理、数据中心的运作、信息系统的开发和维护、备份和容灾、信息技术培训等[9]。
  ? 随着搜索引擎技术的成熟,研究人员更多地关注情报科学。网络环境下,情报学的计量分析方法和手段发生了很大变化:①由定性到定量;②由文献计量分析向信息、网络计量分析发展;③计量方法由单一发展到多样化,如共词分析、图谱分析、信息可视化等综合方法,以及大量的统计分析软件(CiteSpace、Bibexcel、SPSS)的使用。
  6 结 论
  通过对美国图书情报专业TOP20高校近10年研究热点的聚类分析,我们可以得出如下结论:两时间段的科研有不同点也有相同点,这是随着世界环境和美国的政策改变而改变,满足社会的需要而改变,但是科学还是有一定的延续性,只是深度和广度上的拓展,这就产生了共性,共性方向为:①信息检索;②图书馆及用户研究;③知识管理及革新;④信息处理。这些高校的研究是图书情报专业的风向标,从中我们可以看出近几年的科研方向和趋势,为我们进一步了解该领域的科研状况提供一些参考。
  参考文献:
  [1] USNews:2012年美国大学图书馆学和信息研究专业研究生排名[EB/OL].[2011-08-30]. http://www. ivycedu.com/article/dxpm/1674.html.
  [2] 姜春林,陈玉光. CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究[J].图书馆杂志 ,2010,29(4):58-63.
  [3] 曹玲,杨静,夏严. 国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析[J]. 情报科学, 2010,28(6):923-926.
  [4] 薛薇.基于SPSS的数据分析 [M].第二版.北京:中国人民大学出版社,2006:295-301.
  [5] 谢安裕.网络信息搜索引擎的发展研究[J].中国新技术新产品,2010(3):42-42.
  [6] 罗玲. 浅论图书馆的用户研究[J].四川图书馆学报, 2011(6):29-30.
  [7] 初景利 ,吴冬曼.图书馆发展趋势调研报告(三):资源建设和用户服务[J]. 国家图书馆学刊 ,2010(3):3-9.
  [8] 陈琦. 图书馆专业发展[EB/OL].[2007-06-28].http://lib.nwsuaf.edu.cn/old/txt/图书馆专业发展.ppt.
  [9] 信息技术外包[EB/OL].[2012-01-13].http://baike.baidu.com/view/95244.htm.
  [作者简介] 谢 萍,女,1967,馆员,发表论文2篇。魏小红,女,1968,发表论文1篇。
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