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［摘要］利用cnzz统计软件，通过对兰州大学图书馆网站用户访问报表的分析,利用spss统计软件对用户访问行为进行统计分析与研究，挖掘出用户访问的深层行为及规律，为优化教育和科研机构的网络信息服务提供依据和帮助。
［关键词］网络用户 行为分析 信息行为 图书馆
1 研究背景及意义
网络行为学的诞生源于网络的普及和发展对社会、经济发展所造成的深刻影响。国内研究学者邓小昭[1]对网络用户信息行为给出了较为明确的定义，她认为网络用户信息行为是网络用户在认知思维支配下对外部条件作出的反应，是建立在信息需求和思想动机基础之上，利用网络提供的信息内容和信息服务，所从事的信息需求认识与表达，信息查寻、信息选择、信息存储、信息吸收与利用以及信息加工、信息交互等活动。不同职业类型用户的信息行为必然存在区别,比如上网时间、时段及地点，且用户对常用的搜索引擎或数据库类型的选择偏好也将不同。沙勇忠[2]等通过对网络环境下科研人员的信息行为分析，通过网络计量工具webtrends对特定科研机构网站的Web日志文件进行处理，揭示了网络环境下科研人员一些具有重要意义的信息行为特征。随着网络的普及，越来越多的信息通过网络传播，行为主体既网络信息用户，作为网络环境下信息活动的参与者，越来越多地依赖于网络获取信息，然而网络信息复杂多变，如何引导网络用户合理利用网络，成为日益重要的研究课题。本文通过对兰州大学图书馆网络用户的行为进行分析、统计以及对图书馆网站数据进行分析，进一步得到网站访问量特征（如流量的时段特征）、用户行为特征（如访问路径、进站页面、停留时间、退出页面）等信息。这些信息可以揭示网站内在本质，了解网站营运概貌，找出规律与问题，从而达到修正、优化网站，以更好地服务于用户，并引导用户合理利用图书馆资源，提升网站影响力。
2 研究方法及工具
传统的研究方法包括Web日志文件分析法[3]、问卷调查法等。实践证明，用问卷调查法来统计某个特定网站的流量情况，其精度根本无法满足要求。因此，国内外的网络流量目前大多采用日志分析模式进行。本研究利用cnzz统计软件，以2011年11月1日-30日这30天所有访问兰州大学图书馆网站（http://lib.lzu.edu.cn）用户的行为为研究样本。利用spss统计软件对用户访问行为生成的数据进行统计分析，找出用户访问网站的行为规律。
3 数据统计与分析
网站数据流量分析的指标分为网站访问量指标、用户特征指标和用户的行为特征指标等[4]，以下分别予以介绍：
3.1 网站访问量指标
网站访问量是用来描述和衡量访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量的指标，常用的统计指标包括独立访问者数量、重复访问者数量、page view（pv）页面浏览量等。独立访问者数量是在一定统计时间周期内每个固定的访问者，无论他访问本站多少次。只代表唯一的用户。Pv统计的是一定统计时间周期内访问者浏览的页面数量。下面对图书馆30天内的访问量进行统计，日访问量分布图如图1所示：
从图1可以看出，2011年11月5日、11月12日、11月19日、11月27日，访问量降到最低点，这几天正好都是星期六或者星期日，其他时间访问量都比较稳定。Pv、独立访客、IP、新独立访客都是随着时间有规律地波动。兰州大学图书馆每天平均网页浏览量(Pv)为12 054，平均独立访问者数量为2 760，平均新独立访客为926，平均重复访问者数量为1 834，人均浏览次数为4.37。以上数据充分说明兰州大学图书馆的网站拥有较多的独立访问者，并且重复访问者每天在1 800左右。独立访问者越多，说明网站推广越有成效，因此这是最有说服力的评价指标之一，重复访问数量越多表示用户的忠诚度越高，用户对信息的利用率也就更大。人均浏览次数反映出用户对兰州大学图书馆网站的内容感兴趣程度较高，也即网站的粘性较高。 24小时访问量分布图如图2所示：
从图2可以看出，在0点到9：00之间，访问量最少，这段时间正好是用户休息的时间。在每天的9:00-11:00 、14:00-16:00 、20:00-22:00这3个时间段，访问量达到最高峰，因为这3个时间段是科研人员进行科研的黄金时段，即用到图书馆资源最多的时间段。
3.2 用户特征指标
3.2.1 用户所使用的搜索引擎和来路域名统计 从图3可以看出各搜索引擎搜索次数所占比例分别为：百度80.8881%、谷歌9.3009%、搜狗6.1106%、腾讯1.5402%。可以看出,超过80%的用户更倾向于用百度去搜索自己想要的资源、其次为谷歌。在使用搜索引擎搜索时,通常都会使用关键字来搜素用户想要的资源,表1为使用搜索引擎时搜索到兰州大学图书馆时所使用到的关键字统计,从表1可以看到,关键字兰州大学图书馆的搜索次数在所有关键词中所占比例为58%,超出一半,其次为兰州大学图书馆所占比例为14%,这充分证明用户在利用搜索引擎时,心中有较明确的目标,定位准确,主要目标是利用图书馆网站的资源和信息。因此，建立高网站排名的第一步，应选择用户搜索时常用到的关键字，也方便用户通过搜索引擎查找图书馆资源。图4为用户进入兰州大学图书馆的来路域名统计,其中来自www.lzu.edu.cn的用户占80%，通过百度搜索进兰州大学图书馆网站的用户占10%，可以看出，用户大多是通过校内主页进入图书馆网站的，充分证明，访问兰州大学图书馆资源的用户多为本校师生。
3.2.2 访客详情 从图5-图10可以看出，92.63%的访客为甘肃省的用户，说明访问兰州大学图书馆的用户大多数为本校的学生和科研人员。52.48%的用户来自教育网，也充分说明学校的科研人员访问图书馆资源居多，需求也更多。用户所使用的浏览器较多为360安全浏览器、MSIE8.0。
用户使用的计算机分辨率都较高，为1 366×768和1 280×800。90%左右的用户使用的操作系统为WINXP和Window 7，只有0.001%的用户使用手机终端来访问图书馆网站，这充分说明，兰州大学图书馆在手机版网站建设方面，需要加紧进度。目前，手机上网用户越来越多，移动图书馆已成为评价图书馆服务的一个重要指标。移动互联网服务必定给图书馆服务带来新的变化。一方面，图书馆开展手机服务可以随时随地进行信息传输与服务，将极大地方便读者，提高图书馆的服务效率。另一方面，图书馆也可以充分利用手机服务的精准特性，提高为读者提供个性化服务的水平，从而使图书馆的网络服务由被动服务向主动服务转变。
［关键词］网络用户 行为分析 信息行为 图书馆
1 研究背景及意义
网络行为学的诞生源于网络的普及和发展对社会、经济发展所造成的深刻影响。国内研究学者邓小昭[1]对网络用户信息行为给出了较为明确的定义，她认为网络用户信息行为是网络用户在认知思维支配下对外部条件作出的反应，是建立在信息需求和思想动机基础之上，利用网络提供的信息内容和信息服务，所从事的信息需求认识与表达，信息查寻、信息选择、信息存储、信息吸收与利用以及信息加工、信息交互等活动。不同职业类型用户的信息行为必然存在区别,比如上网时间、时段及地点，且用户对常用的搜索引擎或数据库类型的选择偏好也将不同。沙勇忠[2]等通过对网络环境下科研人员的信息行为分析，通过网络计量工具webtrends对特定科研机构网站的Web日志文件进行处理，揭示了网络环境下科研人员一些具有重要意义的信息行为特征。随着网络的普及，越来越多的信息通过网络传播，行为主体既网络信息用户，作为网络环境下信息活动的参与者，越来越多地依赖于网络获取信息，然而网络信息复杂多变，如何引导网络用户合理利用网络，成为日益重要的研究课题。本文通过对兰州大学图书馆网络用户的行为进行分析、统计以及对图书馆网站数据进行分析，进一步得到网站访问量特征（如流量的时段特征）、用户行为特征（如访问路径、进站页面、停留时间、退出页面）等信息。这些信息可以揭示网站内在本质，了解网站营运概貌，找出规律与问题，从而达到修正、优化网站，以更好地服务于用户，并引导用户合理利用图书馆资源，提升网站影响力。
2 研究方法及工具
传统的研究方法包括Web日志文件分析法[3]、问卷调查法等。实践证明，用问卷调查法来统计某个特定网站的流量情况，其精度根本无法满足要求。因此，国内外的网络流量目前大多采用日志分析模式进行。本研究利用cnzz统计软件，以2011年11月1日-30日这30天所有访问兰州大学图书馆网站（http://lib.lzu.edu.cn）用户的行为为研究样本。利用spss统计软件对用户访问行为生成的数据进行统计分析，找出用户访问网站的行为规律。
3 数据统计与分析
网站数据流量分析的指标分为网站访问量指标、用户特征指标和用户的行为特征指标等[4]，以下分别予以介绍：
3.1 网站访问量指标
网站访问量是用来描述和衡量访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量的指标，常用的统计指标包括独立访问者数量、重复访问者数量、page view（pv）页面浏览量等。独立访问者数量是在一定统计时间周期内每个固定的访问者，无论他访问本站多少次。只代表唯一的用户。Pv统计的是一定统计时间周期内访问者浏览的页面数量。下面对图书馆30天内的访问量进行统计，日访问量分布图如图1所示：
从图1可以看出，2011年11月5日、11月12日、11月19日、11月27日，访问量降到最低点，这几天正好都是星期六或者星期日，其他时间访问量都比较稳定。Pv、独立访客、IP、新独立访客都是随着时间有规律地波动。兰州大学图书馆每天平均网页浏览量(Pv)为12 054，平均独立访问者数量为2 760，平均新独立访客为926，平均重复访问者数量为1 834，人均浏览次数为4.37。以上数据充分说明兰州大学图书馆的网站拥有较多的独立访问者，并且重复访问者每天在1 800左右。独立访问者越多，说明网站推广越有成效，因此这是最有说服力的评价指标之一，重复访问数量越多表示用户的忠诚度越高，用户对信息的利用率也就更大。人均浏览次数反映出用户对兰州大学图书馆网站的内容感兴趣程度较高，也即网站的粘性较高。 24小时访问量分布图如图2所示：
从图2可以看出，在0点到9：00之间，访问量最少，这段时间正好是用户休息的时间。在每天的9:00-11:00 、14:00-16:00 、20:00-22:00这3个时间段，访问量达到最高峰，因为这3个时间段是科研人员进行科研的黄金时段，即用到图书馆资源最多的时间段。
3.2 用户特征指标
3.2.1 用户所使用的搜索引擎和来路域名统计 从图3可以看出各搜索引擎搜索次数所占比例分别为：百度80.8881%、谷歌9.3009%、搜狗6.1106%、腾讯1.5402%。可以看出,超过80%的用户更倾向于用百度去搜索自己想要的资源、其次为谷歌。在使用搜索引擎搜索时,通常都会使用关键字来搜素用户想要的资源,表1为使用搜索引擎时搜索到兰州大学图书馆时所使用到的关键字统计,从表1可以看到,关键字兰州大学图书馆的搜索次数在所有关键词中所占比例为58%,超出一半,其次为兰州大学图书馆所占比例为14%,这充分证明用户在利用搜索引擎时,心中有较明确的目标,定位准确,主要目标是利用图书馆网站的资源和信息。因此，建立高网站排名的第一步，应选择用户搜索时常用到的关键字，也方便用户通过搜索引擎查找图书馆资源。图4为用户进入兰州大学图书馆的来路域名统计,其中来自www.lzu.edu.cn的用户占80%，通过百度搜索进兰州大学图书馆网站的用户占10%，可以看出，用户大多是通过校内主页进入图书馆网站的，充分证明，访问兰州大学图书馆资源的用户多为本校师生。
3.2.2 访客详情 从图5-图10可以看出，92.63%的访客为甘肃省的用户，说明访问兰州大学图书馆的用户大多数为本校的学生和科研人员。52.48%的用户来自教育网，也充分说明学校的科研人员访问图书馆资源居多，需求也更多。用户所使用的浏览器较多为360安全浏览器、MSIE8.0。
用户使用的计算机分辨率都较高，为1 366×768和1 280×800。90%左右的用户使用的操作系统为WINXP和Window 7，只有0.001%的用户使用手机终端来访问图书馆网站，这充分说明，兰州大学图书馆在手机版网站建设方面，需要加紧进度。目前，手机上网用户越来越多，移动图书馆已成为评价图书馆服务的一个重要指标。移动互联网服务必定给图书馆服务带来新的变化。一方面，图书馆开展手机服务可以随时随地进行信息传输与服务，将极大地方便读者，提高图书馆的服务效率。另一方面，图书馆也可以充分利用手机服务的精准特性，提高为读者提供个性化服务的水平，从而使图书馆的网络服务由被动服务向主动服务转变。