运用大数据,从疾病预测开始

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  除了淘宝,年青一代对于大数据的熟悉要数1月26日“朋友圈”广告的推广。有个段子:“如果是运用大数据进行精准投放,收到可乐的是屌丝,收到VIVO的是中产,收到宝马的是土豪,什么都没收到的,你被朋友圈抛弃了。”而据小道消息,微信朋友圈的第一批FEED流广告是在对用户社交大数据分析的基础上进行投放的,青少年的朋友圈集中投放可口可乐品牌广告,城市白领的朋友圈集中投放VIVO品牌广告,科技新贵和高富帅朋友圈投放BMW品牌广告,什么都看不到的证明你是屌丝待开发消费用户群体。段子终归是段子,但大数据在“最具消费潜力”的群体里首次这么引人关注着实有些意外。
  无论如何,大数据的实际运用已经涉及到每个人生活的方方面面。淘宝关心全国各地人民的消费结构,微信更关心朋友圈的消费能力,BAT之一的百度做了什么?百度在与各地卫生机构合作,用大数据预测人们疾病发生的几率。与消费商品的行为相比,与健康相关的一切信息必须是精确且值得信服的,在这一点上,得益于搜索引擎的先天优势,百度与Google走在了前面。
  但我们也看到,对于疾病预测甚至治疗,大数据也有其不容忽视的短板——是人工增加风险刻度不断修正,用长远可期的态度获得科学家们的认可;还是仅将大数据作为临床的一种参考,更加重视眼前的病症治疗与康复……这需要掌握大数据以及分析大数据人们去好好思考的。
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