【摘 要】
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由于GPU并行处理能力和可编程能力的提高,计算量巨大的光线跟踪算法在GPU上的实现成为研究热点.在CUDA平台上验证了Foley等人所采用的KD-tree加速算法,实现了交互式光线跟踪.
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京工程学院通信工程学院
【基金项目】
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西门子中国研究院资助项目;南京工程学院科研基金项目(KXJ08042)
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由于GPU并行处理能力和可编程能力的提高,计算量巨大的光线跟踪算法在GPU上的实现成为研究热点.在CUDA平台上验证了Foley等人所采用的KD-tree加速算法,实现了交互式光线跟踪.在图像分辨率为512×512,跟踪深度为4时,针对复杂场景的渲染速度达到15 f/s,基本实现交互式光线跟踪.
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