【摘 要】
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为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率，基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标，偏振角较好地描述不同物体表面取向，图像能反映场景的强度信息的特征，采用对红外图像进行
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
【基金项目】
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总装预研基金资助项目(62301020303);江苏省青蓝工程基金资助项目
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为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率，基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标，偏振角较好地描述不同物体表面取向，图像能反映场景的强度信息的特征，采用对红外图像进行偏振图像融合的算法，即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°，60°和120°3幅红外图像，再通过计算得到，Q，u图像，进而得到偏振度图像和偏振角图像，最后对，图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合，得到高质量的红外偏振图像，由理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明，基于小波变换的红外偏振图
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