附加奇数s的动量BP算法在动态流量软测量中的研究与应用

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 4次 | 上传用户：hasfyturnip

【摘要】

：

针对BP算法收敛速度慢以及陷入平坦区的难题,提出了附加奇数s的动量BP算法.该方法在保证训练收敛和训练精度的情况下,通过降低计算量来提高计算速度节省计算时间,通过改进激发函数来增加梯度加快收敛速度.文中详细论证了算法的正确性,并通过实验验证了算法的性能,实验结果表明该算法比传统的附加动量BP算法节省了9.66%的时间,训练步数也减少了31.35%,比较好的适应于动态流量软测量中的实时性要求.

【作者】

：

唐勇马卉宇王益群

【机构】

：

燕山大学信息科学与工程学院,燕山大学机械工程学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

：

流量测量神经网络动量BP算法收敛 dynamic flow sensor neural network BP algorithm convergence

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