动量BP算法相关论文
该文对桩基沉降计算的实用方法进行了分析研究.对使用分层总和法计算桩基沉降进行了多方面的改进:比较了Boussinesq应力解与Mindli......
在量测精度不高时,重要性重采样粒子滤波效果较好,但在观测模型具有较高精度时,由于较多的无效样本可能导致粒子滤波失效.同时传统......
介绍了基于动量因子技术的改进BP网络训练算法,并将其应用于飞机电气设备故障诊断。以飞机交流异步电动机为例,建立了故障诊断模型......
分级条件直接影响分级效率和精矿品位,为建立分级效率与分级条件之间的关系,首先通过机理分析建立分级效率模型结构,再采用BP神经......
针对特征层融合识别中全局自适应BP算法存在的收敛速度慢、学习不稳定等问题,基于对动量BP算法的详细分析,提出了一种新的全局自适......
提出一种采用动量BP算法来预测路基沉降的方法，结合具体的工程实例，构建了预测路基沉降的具体BP神经网络模型。预测结果表明，该模型有......
传统的流量测量是采用物理流量计进行测量,物理流量计具有价格昂贵,不易维修的缺点。采用神经网络技术对流量进行动态测量不仅可以......
针对BP算法收敛速度慢以及陷入平坦区的难题,提出了附加奇数s的动量BP算法.该方法在保证训练收敛和训练精度的情况下,通过降低计算......
针对围岩与风流之间不稳定传热系数At的理论值解法的计算过程繁杂、容易出错等缺点，提出了基于改进动量BP算法的不稳定传热系数4，的......
从布雷顿森林体系正式瓦解开始,浮动汇率制度走上了世界舞台,外汇市场逐渐发展成为全球交易量最大的金融市场。然而庞大的交易量自......
文章在说明动量BP算法及其程序实现的基础上,阐述了网络训练中的主要参数(初始权值与阈值、隐层单元数、输出单元数、归一化方法、......
利用动量BP算法改进了BP神经网络的收敛性，建立了过渡段路基沉降预测模型．该模型可克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等......
传统粒子滤波算法样本数保持不变,而固定的样本数将会直接影响粒子滤波算法的计算复杂度,进而影响粒子滤波算法的实时性和精度.针......
作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上 ,利用人工神经网络技术中的动量BP算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动......
文章将人工神经网络技术、基于动量因子技术的改进BP网络训练算法应用于飞机电气设备故障诊断.以飞机交流异步电动机为例,建立了故......
以高铁常用S700K型交流转辙机为例,通过测试道岔动作过程中关键继电器的时序周期,探究造成交流道岔中途停转的深层次原因。提出基......
