【摘 要】
：
提出利用蚁群算法来完成虚拟机放置过程的优化策略(ant colony optimization based virtual machine placement,ACO-VMP)。建立基于向量代数的物理服务器多维资源的描述,以云
【机 构】
：
桂林航天工业学院计算机科学与工程学院,浙江医药高等专科学校医疗器械学院,北部湾大学电子与信息工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金重点基金项目(60433040),国家自然科学基金项目(50577027),广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380226),广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(2018KY0651、2018KY0659),桂林航天工业学院电子信息重点学科及物联网与大数据应用研究中心资助基金项目(KJPT201801)。
论文部分内容阅读
提出利用蚁群算法来完成虚拟机放置过程的优化策略(ant colony optimization based virtual machine placement,ACO-VMP)。建立基于向量代数的物理服务器多维资源的描述,以云数据中心的整体能量消耗降低和活动物理主机数量减少为目标函数;蚁群算法中信息素增强变量的更新与所有虚拟机-物理主机的映射密切相关,且每次都考虑物理主机的多维资源的平衡利用。Cloudsim模拟器仿真结果表明,虚拟机的装箱效率明显提高,活动物理主机数量和能量消耗减少比其它放置策略明显减少
其他文献
为提高在图像降噪过程中对图像细节信息的保护能力,提出一种基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强算法。通过Canny算子检测图像的边缘,通过shearlet变换将噪声图像分解为高频子带和低频子带;使用卷积网络保留边缘区域,通过两层剪切波滤波器组对非边缘区域进行降噪,通过神经网络对总体图像进行增强。实验结果表明,该算法可以实现较高的降噪性能,有效地提高图像的质量。
目的对膝骨关节炎实施电针加温针灸治疗的效果进行观察研究.方法选取2010年1月~2012年12月我院收治的67例膝骨关节炎患者,对其采用电针加温针灸的方法进行治疗,并对治疗效果
针对远距离及小尺寸行人难以检测,极易受到复杂背景的干扰,且分辨率低、有效信息少等问题,提出一种在复杂背景下结合Faster R-CNN检测远距离及小尺寸行人的改进算法。运用混合高斯模型,解决复杂背景干扰的问题,及时去除视频的背景信息,提取视频图像的前景。为进一步解决分辨率低且有效信息少的问题,采用双线性二次插值方法增强图像的分辨率,采用多尺度特征融合弥补有效信息的不足。实验结果表明,不同场景下行人
在当前的建筑工程实际发展过程中,工程项目总承包制度已经越来越成为世界建筑领域当中的一种主流工程项目。针对实际的项目工程管理来说,在具体的开展上应当提升实际的管理模
本文采用有限元法对某观光塔结构在不同基础刚度下的力学特性进行了数值分析.计算模型采用多自由度悬臂梁体系,在一定范围内设定不同大小的基础水平刚度和转动刚度.数值模拟
目的分析抗菌药物管理办法实施后我院抗菌药物使用情况的变化。方法对抗菌药物管理办法实施前后抗菌药物使用DDD值、使用种类、占药品比、使用率,Ⅰ类切口手术及部分门诊处方
目的对照和比较现有骨密度(BMD)测量技术的准确性(accuracy).方法放射吸收法(RA)、双能X线吸收仪(DXA)、定量计算机断层扫描仪(QCT)、定量超声波测量仪(QUS)测量骨密度(BMD)
目的观察银杏叶提取物与香菇、木耳提取物配伍应用对实验性高脂血症大鼠血脂水平的影响.方法高脂饲料喂饲2周建立高脂血症大鼠模型,然后连续给予模型大鼠银杏叶提取物与香菇
利用Visual Basic 6.0语言开发物理化学实验“HCl红外光谱分析”的数据处理软件,采用最小二乘法直线拟合进行数据处理,得到正确、科学的真实的实验结果.
Using Visual Basic
针对小目标检测性能较差的问题,从影响性能的关键因素特征信息损失入手,设计一种特征信息处理模块CHRNet。结合HRNet高分辨率表征和CARAFE精细化上采样的特点,随着特征处理进程,设计不同的特征图融合方法,采用越来越有效的上采样方法,在保持一定计算效率的条件下最大化CHRNet的表征能力。针对突出的样本不平衡对损失函数进行调整,设计适合小目标的Anchor。在MOCOD和VEDAI两个数据集上