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针对极震区泥石流物源动储量受到多种因素的影响呈现出非线性特征不易计算的问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)的粒子群优化极限学习机与AdaBoost算法耦合(PSO-ELM_AdaBoost)的计算模型。以汶川地震极震区区内的60条泥石流样本,从泥石流物源形成与启动方式入手,考虑沟域面积、相对高差、主沟长度、距发震断裂带距离、沟床平均纵比降和物源静储量六种泥石流物源动储量影响因子。运用Person相关性系数、灰色关联度和最大互信息系数对影响因子进