基于区间数据的非参数Bayes估计

来源 :上海大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:llzx373
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于Dirichlet过程为先验分布,给出区间数据下总体分布非参数Bayes估计的表达式;通过对常用分布的随机模拟,阐述几类先验分布对估计效果的影响;最后,与参数极大似然法比较,证明所构造的方法具有相近的估计效果.
其他文献
含建筑垃圾土是一种包含有建筑垃圾的地基土体,其主要成分为土、碎石、碎砖、玻璃以及少量塑料,这些建筑垃圾成分使得该土体具有新的物理力学性质.经过一系列的物理力学试验
以水解度为依据,比较了4种商品蛋白酶水解大米浓缩蛋白的效率。碱性蛋白酶具有最高的水解效率,其最佳水解条件为温度50℃~60℃,pH8。5,加酶量1%(E/S),底物浓度6%。考察了频率40kHz,功率4
手征媒质的吸波特性与手征性的关系一直是人们研究的热点.该文用不同的本构关系研究了金属衬底手征涂层的吸波特性,并进行了比较.结果表明,只要手征媒质的宏观电磁参数统一后
采用酸水解法水解豆渣,研究水解温度、水解时间、HCl溶液添加量与原料比值(mL/g)3个因素对豆渣水解率的影响,并确立了豆渣酸水解的最佳工艺条件。结果表明,水解温度90℃,水解时间5h