一种用于车牌识别的图像超分辨率算法

来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户：bear_flysky

【摘要】

：

仿效人类的视觉认知过程,提出面向目标的图像超分辨率算法.只需从一幅车牌图像就可以恢复目标的细节信息.该算法使用先检测、后重建的思路,通过联合稀疏编码建立目标高低分辨率图像片之间的关系,以目标可以稀疏表示为先验,检测到目标区域后,通过压缩感知重建图像.实验表明,重建图像的峰值信噪比(PSNR)较传统方法约有2 dB的改善.此外,还验证了超分辨率重建改善了车牌识别结果,可以消除20%的错误识别字符.

【作者】

：

姚振杰易卫东

【机构】

：

中国科学院研究生院

【出处】

：

中国科学院研究生院学报

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

面向目标超分辨率压缩感知稀疏编码邻接特征 object oriented super-resolution compressed sensing

【基金项目】

：

中国科学院百人计划（99T300CEA2）,国家科技重大专项（2010ZX03006-001-02）和国家高技术研究发展计划（2009AA122143）资助

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