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为了进行航空交流串联电弧故障检测，本文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号，根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现，发生了电弧故障后，以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本，作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据，将线路是否正常作为输出，进行电弧故障识别。分析结果表明，该方法的识别效率在96％以上。