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论文阐述了一种基于在线学习算法的彩色图像区域增长法,用于解决基于内容的图像检索系统。该算法采用贝叶斯估计法的变分描述每一个增长区域,由此得出的图像生成过程应用简单,初始参数具有鲁棒性,且具有线性复杂性。图像处理结果表明了该方法用于基于内容的图像检索系统的可行性。
基于在线学习的彩色图像区域增长法
【摘 要】
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论文阐述了一种基于在线学习算法的彩色图像区域增长法,用于解决基于内容的图像检索系统。该算法采用贝叶斯估计法的变分描述每一个增长区域,由此得出的图像生成过程应用简单,初始参数具有鲁棒性,且具有线性复杂性。图像处理结果表明了该方法用于基于内容的图像检索系统的可行性。
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院,中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息物理工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年09期
【基金项目】
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国家“十五”科技攻关项目(编号:2001BA706B-15)
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