【摘 要】
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为快速、批量化检测服饰品的视觉兴趣度,依据人眼视觉注意模型,利用自底向上的视觉显著性检测方法描述服饰图像的视觉显著性。提取服饰图像的亮度、色彩、纹理方向3个底层特
【机 构】
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东华大学服装与艺术设计学院,东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室,浙江理工大学服装学院,东华大学纺织学院,上海出入境检验检疫局
【基金项目】
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国家自然科学基金项目面上项目(61702460,71373041);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CSQ13038);浙江省教育厅科研项目(Y201738456);湖北省民宗委文化研究项目(QSZ13009);浙江理工大学科研启动基金项目(17072067-Y)
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为快速、批量化检测服饰品的视觉兴趣度,依据人眼视觉注意模型,利用自底向上的视觉显著性检测方法描述服饰图像的视觉显著性。提取服饰图像的亮度、色彩、纹理方向3个底层特征,利用多尺度的分解方法构建出图像的多特征通道;采用归一化合并的方式对特征显著图进行滤波;对形成的3类特征图进行融合,根据显著程度绘制视觉热点图及亮度图,从而划分图像的视觉显著区域,并进一步提出了视觉覆盖率和分散度2个指标,用以对服饰图像的视觉显著性差异进行量化和评价。对常见色块、不同纹理织物、服装及配饰图视觉显著度进行实验检测,结果表明,本文方法可有效地描绘出图像视觉显著区域,快速、客观地评定出服饰图像的视觉显著度。
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