某型地空导弹发控车车载测试系统抗干扰设计分析

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangzb5
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对防空导弹发控车车载测试系统恶劣的电磁工作环境,文章综合运用了多种硬件和软件的抗干扰技术,分析了某型导弹发控车车载测试系统实际工作环境电磁干扰来源,并且详细阐述了车载测试系统抗干扰设计中的难点问题,提出了一种提高车载测试系统现场抗干扰能力的综合实用方案;通过实际应用表明,该综合方案提高了车载测试系统的抗干扰特性,解决了部队应急抢修现场复杂电磁环境对导弹发控车测试造成的影响,保证了测试的正确性和可靠性。
其他文献
传统人工神经网络的输入均为向量形式,而图像由矩阵形式表示,因此,在用人工神经网络进行图像处理时,图像将以向量形式输入至神经网络,这破坏了图像的结构信息,从而影响了图像处理的效果。为了提高网络对图像的处理能力,文中借鉴了深度学习的思想与方法,引进了具有矩阵输入的多层前向神经网络。同时,采用传统的反向传播训练算法(BP)训练该网络,给出了训练过程与训练算法,并在USPS手写数字数据集上进行了数值实验。
由于视觉注意预测能够快速、准确地定位图像中的显著区域,因此将视觉注意中的频域信息融入显著性目标检测中,从而有效地在复杂场景中检测显著性目标。首先,采用改进的频域检测方法对图像进行视觉注意预测,将该频域信息融入Focusness特征中计算得到频域信息聚焦特征,并将此特征与颜色特征进行融合得到前景显著图。然后,对RBD背景进行优化,得到背景显著图。最后,对前景显著图、背景显著图进行融合。在ESSCD,
针对现有的激光陀螺热致零偏补偿方法在精度方面存在不足的问题,设计了一种在神经网络基础上改进的热致零偏补偿算法,利用神经网络求取更加准确的热拟合系数,从而有效抑制热致零
从低成本、高精度、宽范围电压、频率测量技术,特别是变频设备测量的需求出发,提出了一种基于在线可编程技术AT89S52的宽频带、宽电压范围的测试系统;它可以独立运行实时测量,也