【摘 要】
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土壤湿度为陆地生态系统水循环和能量收支的关键参数，陆面数据同化系统可获得时空连续的土壤湿度数据，但由于空间分辨率较低限制了进一步应用。以华北地区作为研究区，基于单一模型（梯度提升机、深度前馈神经网络和随机森林）以及Stacking集成学习方法，对中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2.0) 0～10 cm土层土壤湿度产品开展了降尺度研究，2019年4—10月降尺度模型的估算结果表明，0～10
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
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土壤湿度为陆地生态系统水循环和能量收支的关键参数，陆面数据同化系统可获得时空连续的土壤湿度数据，但由于空间分辨率较低限制了进一步应用。以华北地区作为研究区，基于单一模型（梯度提升机、深度前馈神经网络和随机森林）以及Stacking集成学习方法，对中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2.0) 0～10 cm土层土壤湿度产品开展了降尺度研究，2019年4—10月降尺度模型的估算结果表明，0～10 cm土层土壤湿度空间分辨率从6 km降尺度至1 km，4种降尺度方法结果均能反映出我国土壤湿度时空变化
其他文献
针对非约束场景下小尺寸人脸检测困难的问题，本文提出了一种基于增强卷积神经网络的尺度不变人脸检测方法。首先，在SSD基础检测网络的两个浅层特征图上，通过协调聚合当前层特征图和前后两层特征图的特征信息，对当前层特征图的鉴别性和稳健性进行增强。然后，对两个增强特征图进行负样本筛选，通过增加分类的难度来降低由小尺寸锚框引起的人脸检测假正率上升。最后，为原始特征图和增强特征图设置了两种基于锚框尺寸的损失函数
规划师眼中的乡村是什么？是各种可开发的资源、是城市需求的所在、是规划设计思想的试验田……我们总以城市的需求来判断乡村是什么、有什么、该如何发展？却很少认真地思考对于村民来说，乡村是什么。做规划时，也大多是从城市视角设想乡村的发展蓝图，考量依旧是以城市为中心的城乡发展大计，并未深究规划会对村民带来什么影响。
众所周知,现代城市规划的起源是由于公共卫生问题。19世纪早期的英国,随着工业革命的兴起,城市迅速扩张,但只有很少或者甚至没有“如供水、以及污水排除、或者处置大量流行病的能力”,并且“由于贸易带来巨大的流动,流行病能够比以往快得多地传遍全世界”,这造成1832年、1848年、1866年可怕的流行性霍乱席卷英国(彼得·霍尔,2014)。
继2013年SARS以来，新型冠状病毒肺炎疫情再次引起了全社会对于公共卫生和传染病防治的高度关注。新冠肺炎是一个需要多学科、多行业、多部门协同努力才能有效应对的重大公共健康挑战，城市规划学科在此过程中应该有所贡献。其中，通过合理设计和优化城市形态以促进城市通风就是重要的途径之一。
在常规的城市综合防灾减灾专项规划中，主要考虑“地震、火灾、洪水、风灾、地质破坏”五大类灾害，这也是在城市总体规划中要求必须纳入考虑的内容，另外还有我国特色的人防规划。传染病疫情在防灾减灾规划和医疗卫生专项规划中都少有涉及，因为传统的经验认为这部分内容似乎不能称之为灾害，并且与城市规划建设关系不太紧密。
新型冠状病毒肺炎疫情正在肆虐广大人民的健康生活，大规模破坏的代价显而易见且就在眼前，规划工作者一方面要积极参与应急行动，为疫情缓解出谋划策，另一方面要预为谋划，思考如何将惨痛的代价创造性地转化为城市长远的进步与繁荣。规划重建疫后新家园新生活，既是物质建设也是经济建设与社会建设。如何从病疫的破坏中创生新的经济形态，提升就业改善生活，寻求从破坏到繁荣与复兴之路？
当前，全国正处于新型冠状病毒肺炎疫情一级响应期间。规划是一个预测性、前瞻性的专业，面对突发性公共事件我们要总结和思考，为将来的工作做好理论与技术的储备。笔者参与了南京市三版城市总体规划的编制工作，长期从事城市规划管理实践，尤其是参与了2003年非典疫情应急医院选址建设等具体工作，拟以公共卫生事件应对为例，从规划实务操作角度，谈谈特大城市应对公共卫生事件的几点体会。
正确的行动，源自于正确的认识。我们首先要以对立统一的思维，辩证认识突发公共卫生事件的影响。我国作为14亿人口的大国，突发公共卫生事件既具有偶然性也具有必然性。我们既不能因轻视而导致疫情来临时手忙脚乱，也不能因恐惧而致平时都寸步难行。换言之，我们不能仅仅依据单一方面来决定所有的规划应对，而应把矛盾的普遍性和特殊性有机地结合起来。开放是城市的常态，只有促进要素自由流动、增进人与人的交流接触，才能提高经
对于城乡规划学科与行业而言，新型冠状病毒肺炎的爆发全面检验了我国改革开放40余年以来形成的城乡规划与地方发展模式，并提出了一个重大的亟需研究的新议题：“三高”(高流动、高密度、高强度)背景下兼容极端条件的社区空间治理。“上面千条线，下面一根针”，社区是城乡空间治理的基础单元，是居民日常生活的主要空间，良好的社区空间设计及功能配置是建设健康城乡的基础。在此次全民“抗疫战争”中，社区是肺炎病毒跟踪及控
骨干网络特征提取不充分以及浅层卷积层缺乏语义信息等往往导致了对于小目标检测的效果不佳，为提高小目标检测的精确性与鲁棒性，本文提出一种融合注意力机制的深层次小目标检测算法。首先针对骨干网络特征提取能力不足的问题，选用Darknet-53作为特征提取网络，通过构建新的分组残差连接来替换原Darknet-53中的残差连接结构，形成新的I-Darknet53骨干增强网络，该分组残差结构可通过交织不同通道的