【摘 要】
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高光谱成像能够提供比普通RGB图像更全的光谱信息,在监测自然环境变化、农业植被土壤分类等具有广泛的应用。从单幅RGB图像重建高光谱信息是严重欠约束问题,传统重建算法需要增加光学组件或已知相机光谱响应,在实际应用中往往不能满足要求。针对此问题,提出一种端到端对抗生成网络,设计一种改进残差结构作为对抗网络的基本模块,使用多尺度特征金字塔融合局部和全局特征并捕获像素空间上下文信息;提出了新的WNet网络
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所，辽宁沈阳110016中国科学院机器人与智能制造创新研究院，辽宁沈阳110169中国科学院大学，北京100049中国科学院光电信息处理重点实验室，辽宁沈阳110016辽宁省图
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高光谱成像能够提供比普通RGB图像更全的光谱信息,在监测自然环境变化、农业植被土壤分类等具有广泛的应用。从单幅RGB图像重建高光谱信息是严重欠约束问题,传统重建算法需要增加光学组件或已知相机光谱响应,在实际应用中往往不能满足要求。针对此问题,提出一种端到端对抗生成网络,设计一种改进残差结构作为对抗网络的基本模块,使用多尺度特征金字塔融合局部和全局特征并捕获像素空间上下文信息;提出了新的WNet网络,利用局部边缘图像引导模型学习到高频信号,进一步提升了高光谱重建精度。实验结果表明:无论是高光谱图像数据
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为解决传统柱透镜自由立体投影显示中像差和视几何引起的串扰和视点数受限问题, 基于回归反射, 提出了一种棱镜反射光栅自由立体投影显示方法。通过分析其3D成像的原理, 对棱镜反射光栅自由立体投影显示进行仿真, 发现该方法在水平视宽相同的条件下, 视场照度是柱透镜光栅投影的10倍, 而其串扰比是柱透镜光栅投影的1/5, 且不存在次视区。制作了棱镜反射光栅屏, 并搭建系统进行实验, 验证了棱镜反射光栅自由立体投影显示方案的可行性。
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设计了一个由金纳米结构顶层、中间介质层和金属基底层构成的复合超材料结构。其中,金属纳米结构顶层是由三个椭圆形纳米盘所组成的“工”字形单元阵列,中间介质层是二氧化硅,金属基底层是金膜。利用有限元方法研究了该结构的吸收特性、电场分布及折射率传感特性。结果表明:该结构的吸收光谱中出现了三个吸收峰,其吸收率分别达到91.06%、99.63%和97.26%。此外,研究了结构参数和周围环境介质对吸收率的影响及其折射率变化的响应特性,折射率灵敏度最大达到425 nm/RIU(RIU为单位折射率),品质因数(FOM)为1
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