【摘 要】
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中央商务区（CBD）是城市现代化的象征与标志,是城市的功能核心。选址规划是CBD开发建设的第一步,其合理性关系到开发的成败。手动CBD选址规划不仅效率低,且数据精度差。采用智能
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
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中央商务区（CBD）是城市现代化的象征与标志,是城市的功能核心。选址规划是CBD开发建设的第一步,其合理性关系到开发的成败。手动CBD选址规划不仅效率低,且数据精度差。采用智能优化算法替代手动分析进行选址规划不仅降低了CBD建设的成本,更有助于提高规划建设的效率和精度。针对该问题,对原始蜂群算法进行改进,提出了基于可达性评价的新型算法NABC,并将其应用于CBD选址规划中进行微观实验仿真。实验结果表明,该算法克服了原始算法收敛速度慢的缺陷,提高了CBD选址的智能性和准确性。
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