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针对传统关联性分析Apriori算法需要频繁扫描数据库的缺陷,提出一种改进型Apriori算法,只需对数据库进行一次扫描,有效提高了计算效率。针对电网企业运营状况评价标准,将所得数据分为结果型数据和驱动型数据,采用关联算法计算结果型数据和驱动型数据的关联关系,并采用传统皮尔逊系数验证分析结果。试验结果证明本算法可以有效得出对结果型数据影响较大的数据,有助于对企业运营状况进行管理和决策。