【摘 要】
：
现有网络表示学习算法主要针对网络结构信息进行表示学习,而忽略现实网络中丰富的节点文本属性信息。为有效融合网络结构信息和节点文本属性信息进行表示学习,提出一种新的网
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61521003)
论文部分内容阅读
现有网络表示学习算法主要针对网络结构信息进行表示学习,而忽略现实网络中丰富的节点文本属性信息。为有效融合网络结构信息和节点文本属性信息进行表示学习,提出一种新的网络表示学习算法。为实现两方面信息在训练过程中的相互约束,建立基于参数共享的共耦神经网络训练模型,并利用负采样和随机梯度下降的优化策略实现训练过程的快速收敛。实验结果表明,与Doc2Vec算法、DeepWalk算法、DW+D2V算法和TADW算法相比,该算法的分类性能更好。
其他文献
从节能、降耗、环保的角度，提出了烟叶烘烤集中供热及热能循环利用的技术思路并对其进行了系统设计，针对新系统在烘烤过程中可能出现的问题提出了具体的解决办法。
李海，男，1974年出生，河南省林州市人，中共党员，河南宇豪生物科技有限公司董事长，林州市宇豪化工科技有限公司董事长,中国农村青年致富带头人协会常务理事，河南省农村青年致富带头人
硬件木马给集成电路芯片可靠性带来巨大威胁。为此，基于隐马尔可夫模型，提出一种新的木马检测方法。提取母本电路数据的特征参数，并对该参数进行训练得到正常模型，提取待测数据的
目前我国绝大数网络课程都是简单的传统课堂搬家,没有体现网络教育的特色,因此笔者选取《青春期女生健康生理教育》课程,按照网络课程设计的规律进行了目标导向的网络课程的
2007年在海拔1920m的贵州水城，以苦荞六苦2号为材料，研究了5种播种密度对苦荞产量及籽粒主要品质的影响。结果表明：播种密度对苦荞产量及主要品质影响显著。在每公顷播种75万～120