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识别一个结构在震动状态下的变化，在结构监测中是非常重要的，神经网络就非常适用于这种目的。本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络的可行性问题，神经网络从损伤状态中训练产生，然后用于诊断一个五层钢框架在一系列震动模拟中的状态。结果表明，使用神经网络可使在线结构诊断更加可行。
基于神经网络的结构损伤状态模拟
【摘 要】
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识别一个结构在震动状态下的变化，在结构监测中是非常重要的，神经网络就非常适用于这种目的。本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络的可行性问题，神经网络从损伤状态中
【机 构】
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武汉工业大学
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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1999年2期
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