【摘 要】
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冷链物流在我国发展的时机恰到好处,冷链物流活动中需要寻找配送中心到客户点之间的最短路径,这样才能保证食品质量,从而降低配送成本。针对蚁群算法的不足,在解决配送车辆路
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冷链物流在我国发展的时机恰到好处,冷链物流活动中需要寻找配送中心到客户点之间的最短路径,这样才能保证食品质量,从而降低配送成本。针对蚁群算法的不足,在解决配送车辆路径优化问题的方法上,对蚁群算法的信息素浓度的限制、初始解的构建、蚂蚁路径选择规则、信息素的更新方式进行了改进,有效解决了蚁群算法的缺陷。最后,利用Matlab软件和改进的蚁群算法对绿鑫源的案例进行验证,并与基本蚁群算法对比分析,验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。
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