【摘 要】
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现有多维离散数据相关性检测系统均存在着检测精度差、可扩展性差的缺陷,为了解决上述问题,引入聚类分析方法对多维离散数据相关性检测系统进行设计。多维离散数据相关性检测
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程学院,郑州职业技术学院软件工程系
【基金项目】
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河南省社科联、河南省经团联2015年度调研课题:基于微信环境下的C语言课程的教学研究(SKL-2015-616),河南省社科联、河南省经团联2016年度调研课题:浅析物联网环境下的高职教育教学研究(SKL-2016-2663)
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现有多维离散数据相关性检测系统均存在着检测精度差、可扩展性差的缺陷,为了解决上述问题,引入聚类分析方法对多维离散数据相关性检测系统进行设计。多维离散数据相关性检测系统硬件为数据处理器,由电源单元、通信单元与红外单元组成;软件设计主要分为多维离散数据空间划分模块与多维离散数据相关性检测模块。通过系统硬件与软件的设计,实现了多维离散数据相关性检测系统的运行。通过测试结果可知,与现有多维离散数据相关性检测系统相比,设计的多维离散数据相关性检测系统极大地提升了检测精度与可扩展性,充分说明设计的多维离散数据相关性检
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