【摘 要】
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无线通讯信号的识别在军事和无线电监控中有十分重要的意义 ,在无线通信发展过程中许多新想法的实现也要求对无线通讯信号提出一种可靠的识别方法。本文提出一种基于自组织人
【机 构】
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清华大学微波与数字通信国家重点实验室!硕士研究生,清华大学微波与数字通信国家重点实验室!博士后,清华大学微波与数字通信国家重点实验室!教授,博士生导师
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无线通讯信号的识别在军事和无线电监控中有十分重要的意义 ,在无线通信发展过程中许多新想法的实现也要求对无线通讯信号提出一种可靠的识别方法。本文提出一种基于自组织人工神经网络结构的无线信号识别方法。
The identification of wireless communication signals is of great significance in military and radio monitoring. Many new ideas in the development of wireless communication also require a reliable identification of wireless communication signals. This paper presents a wireless signal identification method based on self-organizing artificial neural network structure.
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