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盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点.提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪.通过实验对两种算法进行了比较.
遗传算法在过程信号的盲分离中的应用
【摘 要】
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盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点.提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲分离神经
【机 构】
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上海电机技术高等专科学校电气自动化系,上海应用技术学院自动化系
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2004年5期
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