【摘 要】
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电力系统中模型参数的辨识值常因优化算法、收敛区间、迭代次数等的差异而不同,此时常规的误差分析方法很难判断并选择合理的参数组.为解决这一问题,文中提出采用一种定量的
【机 构】
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中国科学院电工研究所,华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河南省电力公司
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电力系统中模型参数的辨识值常因优化算法、收敛区间、迭代次数等的差异而不同,此时常规的误差分析方法很难判断并选择合理的参数组.为解决这一问题,文中提出采用一种定量的不确定性分析方法--随机响应面法对仿真结果进行动态一致性检验的新观点,并提出了相应的检验标准.由于随机响应面法能克服传统的蒙特卡洛法仿真次数多、时间长的缺点,利用随机响应面法可快速计算出参数组中多个参数的联合不确定度,从而得到仿真结果的均值和置信区间,校验模型参数的有效性,为参数的合理选择提供参考依据.某大区电网的负荷实测记录验证了该方法的有效性.
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