【摘 要】
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依据空中交通管理与航班运行规则，采用复杂网络理论构建由机场、航路与管制扇区组成的相依网络模型，建立不同扰动策略的影响规则，提出以网络流量熵和交通流损失比变化率为指标识
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2016YFB0502405）;中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项资助（3122018D027）
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依据空中交通管理与航班运行规则，采用复杂网络理论构建由机场、航路与管制扇区组成的相依网络模型，建立不同扰动策略的影响规则，提出以网络流量熵和交通流损失比变化率为指标识别网络功能脆弱性。并以网络总流量熵最小为目标，建立基于改进遗传算法的网络流量协调分配策略，以降低空中交通相依网络的脆弱性。最后，以民航华北地区空域为原型，发现了其相依网络脆弱性表现规律和脆弱源，采用遗传算法求解网络流量分配方案，优化结果降低了网络总熵值和功能脆弱性，其中机场网络流量分配后效果最为显著，验证了方法的有效性，研究结果可为空中流量管理决策提供理论支撑。
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