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提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法。该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取，用这些主成分作为BP网络的输入变量，建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型，应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测。预测结果表明，该方法是有效的、可行的。
BP神经网络的飞机机体研制费用估算
【摘 要】
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提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法。该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取，用这些主成分作为BP网络的输入变量，建立了一种基于BP神经网络
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2006年9期
【基金项目】
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空军重点课题资助项目
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