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提出一种从机载LiDAR点云数据中快速提取建筑物的方法。首先通过渐进三角网滤波得到地面点和不规则三角网,再通过三角网的区域生长和多条件阈值提取出候选建筑物轮廓,然后对提取出的初始建筑物点云采用两种策略去除噪声点,最终得到准确的建筑物点云,并通过实际数据进行了验证。
从机载LiDAR点云数据中快速提取建筑物的方法研究
【摘 要】
：
提出一种从机载LiDAR点云数据中快速提取建筑物的方法。首先通过渐进三角网滤波得到地面点和不规则三角网,再通过三角网的区域生长和多条件阈值提取出候选建筑物轮廓,然后对提取出的初始建筑物点云采用两种策略去除噪声点,最终得到准确的建筑物点云,并通过实际数据进行了验证。
【机 构】
：
住房和城乡建设部城乡规划管理中心,武汉大学遥感信息工程学院,中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院
【出 处】
：
城市勘测
【发表日期】
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2013年03期
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