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基于多源信息融合的方法,综合考虑多种类型的火灾特征参量,将RBF神经网络与BP神经网络算法融合进行火灾特征层算法设计,提出采用RBF-BP组合网络对3种火灾特征参量进行融合计算的新思路,有助于识别化工园区火灾隐患,为园区科学管理提供技术支撑。
基于RBF-BP组合神经网络的火灾特征融合算法研究
【摘 要】
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基于多源信息融合的方法,综合考虑多种类型的火灾特征参量,将RBF神经网络与BP神经网络算法融合进行火灾特征层算法设计,提出采用RBF-BP组合网络对3种火灾特征参量进行融合计
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所; 大连理工大学城市学院; 大连理工大学商学院;
【出 处】
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项目管理技术
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71471025);辽宁省社会科学规划基金项目(L18BGL017)
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