一种基于最小熵准则的SAR图像自聚焦算法

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研究了一种新颖的SAR图像自聚焦算法.该方法从复图像域出发,利用最小熵准则盲解卷积原理,通过多维搜索完成相位误差校正.同相位梯度自聚焦算法相比,最小熵算法无需在图像域分离出强点目标,因而特别适用于无任何明显特征的图像.仿真及实测数据处理结果证明了该方法的有效性.
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