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径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP神经网络作了对比。实验结果表明,在车牌字符识别中,径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均优于BP网络。
一种基于径向基神经网络的车牌字符识别方法
【摘 要】
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径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP神经网络作了对比。实验结果表明,在车牌字符识别中,径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均优于BP网络。
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院,广东路路通有限公司
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年S1期
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