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期刊论文
基于评价指数的属性约简算法
基于评价指数的属性约简算法
来源 :大连铁道学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baobeidjlj
【摘 要】
:
从粗糙集理论出发,提出可分辨关系和对象差异矩阵的概念,并以此为基础构造出基于评价指数的属性约简算法.算法采用自底向上的方法,利用属性的评价指数作为启发式信息,求得属
【作 者】
:
陈鑫影
黄明
李瑞
【机 构】
:
大连交通大学
【出 处】
:
大连铁道学院学报
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集
属性约简
data mining rough set attribute reduction
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从粗糙集理论出发,提出可分辨关系和对象差异矩阵的概念,并以此为基础构造出基于评价指数的属性约简算法.算法采用自底向上的方法,利用属性的评价指数作为启发式信息,求得属性集合的约简.在多个UCI数据集上进行试验,理论分析和实验数据表明,文中提出的属性约简算法是有效、可行的,具有较高的效率.
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