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利用下层问题的K-T最优性条件代替下层问题,将线性二层规划问题转化成相应的单层规划,利用该单层规划构造神经网络模型,并编程实现相应的神经网络算法。数值试验结果表明,所设计的神经网络方法是可行和有效的。
一种求解线性二层规划的神经网络方法
【摘 要】
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利用下层问题的K-T最优性条件代替下层问题,将线性二层规划问题转化成相应的单层规划,利用该单层规划构造神经网络模型,并编程实现相应的神经网络算法。数值试验结果表明,所
【机 构】
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长江大学信息与数学学院
【出 处】
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长江大学学报自然科学版：理工卷
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家大学生创新性试验计划项目（0917）.
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