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传感器的动态特性模型一般可以表示为一个线性环节与一个非线性环节的级联形式.利用神经网络的自适应性、任意非线性函数逼近的优点,以多项式函数代替常用的S-函数,运用改进的BP算法可以辨识出传感器动态特性模型的非线性参数.仿真结果表明了这一方法的可行性.
神经网络在传感器非线性参数识别中的应用
【摘 要】
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传感器的动态特性模型一般可以表示为一个线性环节与一个非线性环节的级联形式.利用神经网络的自适应性、任意非线性函数逼近的优点,以多项式函数代替常用的S-函数,运用改进
【机 构】
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国防科技大学
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2001年4期
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