低碳出行导向下的城市住区形态设计研究——以广州为例

来源 :城市建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mahsdbxc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
碳排放已经成为影响全球气候的主要因素.低碳出行是我国低碳交通发展的关键手段之一.而住区作为城市居民大多数城市活动的起始点,在城市中拥有的面积比例最大、居民最集中,而住区形态设计的好坏直接影响居民选用低碳还是高碳的交通方式出行.因此,文章从居民出行特征及住区规划要素着手,采用POI数据测算住区内以家庭为单位的个体的移动行为,以低碳出行为切入点,从居民出行特征、住区形态要素与低碳出行的关系进行较为深入的研究,建构出住区低碳交通系统评价体系与模型,从而用设计引导居民采用低碳的出行方式出行,以期把城市建设得更加美好.
其他文献
目的 旨在采用苯肼(phenyl hydrazine,PH)和盐酸肾上腺素(adrenaline hydrochlo-ride,AH)诱导稳定的斑马鱼血栓模型,并研究藁本内酯(ligustilide,LIG)的抗血栓作用.方法 采用正交实验设计方法优化PH及AH诱导斑马鱼血栓模型建立的条件,包括诱导剂浓度、诱导时间、染色时间、鱼龄4个方面;将斑马鱼随机分为空白对照组、诱导剂组(PH/AH处理)、阳性对照组(PH/AH+阿司匹林处理)和给药组(PH/AH+20/40/60μmol/L LIG)进行给药处理.
异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)已经成为恶性血液疾病和各种实体瘤及神经胶质瘤的重要作用靶点.为了设计新的活性较高1 DH1抑制剂,对现有的化合物做了一系列研究工作,包括分子对接及三维定量构效关系研究(3 D-QSAR).针对38个喹啉酮类IDH1小分子抑制剂,运用CoMFA和CoMSIA研究了该类化合物分子结构与抑制活性的关系,同时对这类化合物进行分子对接并观察小分子与1DH1蛋白的结合效果.研究发现:CoMFA模型(Q2=0.754,R2=0.946)和CoMSIA模型(Q2=O.545,R2=0.955)
构建西部陆海新通道沿线省份物流资源要素投入产出和物流效率影响因素指标体系,利用DEA-BCC模型、Malmquist指数和面板Tobit回归模型,以2015—2020年沿线省份面板数据为基础,从时间、空间2个维度测算分析了沿线省份物流效率情况及其动态演进,并识别出影响物流效率的重要因素.结果表明:① 西部陆海新通道区域物流综合技术效率总体呈递增状态,得益于物流纯技术效率和规模效率的不断改进;但省份间不均衡,达到物流综合技术效率有效的仅有内蒙古、广西、海南3省,物流规模效率有效的也仅有内蒙古、广西、海南3省
参与主体之间的利益均衡是实现VOCs有效防控的关键因素,为了理清政府、企业和社会公众在VOCs防控中的复杂利益关系,在不完全信息对称有限理性假设条件下,从动态视角出发,基于演化博弈理论构建博弈收益树,并运用复制动态方程分析各主体在利益驱动下的博弈策略选择机理,从而对各主体在博弈过程中的利益和行为决策做出演化分析,并通过系统动力学构建SD模型进行仿真说明.结果显示:在有限理性假设下,当政府、企业及社会公众的积极防控总收益大于消极防控的总收益或成本时,各主体会积极有所作为,并且政府资助、企业受罚、社会公众反向
针对蝗虫优化算法(GOA)在求解高维复杂函数的全局最优值时收敛精度不高、收敛速度较慢的问题,给出两类基于非线性权重的新型蝗虫优化算法(NGOA).NGOA1主要改进了位置更新公式中的线性自适应参数,并将其作为当前最优位置的权重,以利于平衡算法的探索与开发能力.NGOA2是在NGOA1的基础上,给出精英蝗虫位置更新策略.该方法提高了算法的收敛速度,且具有理想的收敛精度.9个基准函数的测试结果表明:NGOA1、NGOA2的寻优性能远胜于GOA、基于曲线自适应的蝗虫优化算法(CAGOA).NGOA2能够收敛到多
本研究以引汉济渭跨流域调水工程为例,在考虑变化环境影响的基础上,对跨流域调水工程水源区、受水区和下游影响区的径流过程进行了联合统计,通过筛选调水工程的(最)不利工况,探究了调水工程(最)不利工况下的调度及不同分区的补水过程,提出了最不利工况下的调水工程调度方案。所取得的研究成果如下:(1)水源区、受水区和下游影响区的径流演变规律结果显示,引汉济渭跨流域调水工程水源区、受水区和下游影响区的径流序列都
研究了一个按比例输入的结核病传播动力学模型.首先,利用下一代矩阵法得到了基本再生数R0;其次,运用LaSalle不变集原理和Lyapunov函数的方法,证明了当R01时,惟一的正平衡点P*全局渐近稳定,并应用最优控制理论,得到了最优控制解的存在唯一性及其表达形式;最后,通过数值模拟验证了上述理论结果,并应用拉丁平方抽样和偏序相关系数(PRCC)的方法进行了敏感性分析.
股指是投资者用来规避股市风险的工具,为了对金融股指进行有效预测,采用了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆网络(LSTM)模型的组合预测方法,对股指进行统计性描述,发现中国3个股指的波动具有明显区别,就这一特征对数据进行建模.建立传统时间序列模型及机器学习模型共7种模型,经对比研究发现:EMD-LSTM模型在预测沪深300股指收盘价和深证成指收盘价上具有较好的效果,预测上证指数收盘价时LSTM模型具有较好的效果,从而分析出数据波动大小对于模型的预测效果有一定的影响,可以根据数据波动性来选择适合的股指
本文以杭州萧山国际机场三期改扩建项目配套市政桥梁工程为例,通过基于Rhino平台运行的Grasshopper可视化插件,研究Grasshopper节点、编写相关节点——箱梁三维中心线的创建方式,利用Dynamo参数化箱梁模型建立的建模方式.本文提出的方法克服了曲线建模精度和效率低下的难题,实现了桥梁BIM模型快速、高质量地创建.此外,该方法可通过数据更新快速修改模型实现参数化建模效果,而构件信息添加至模型后创建完成的建筑信息模型,则方便后期查看和使用模型信息.本次高架桥工程通过Grasshopper参数化
近年来,车联网技术被提出且被认为是未来汽车与交通技术发展的重要方向之一。车联网环境下的完全自动驾驶技术将驾驶人从“人-车-路-环境”中彻底解放出来,车辆行驶不再受驾驶人的心生理所限制,这必将带来又一次道路交通革命。完全自动驾驶高速公路设计若一成不变延用现有的设计标准和规范,将导致自动驾驶车辆与传统道路不适应、不匹配,同时也不符合工程建设的经济性要求。如何保障自动驾驶车辆的行车安全,同时兼顾工程经济