【摘 要】
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研究了仿生人眼视觉注意机制,采用目标导引概率图作为自上而下的信息,通过调制基于目标显著特征的自下而上信息,实现行人目标检测的方法。首先,对相似场景的目标样本图像提取
【基金项目】
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北京市教委2014年度科研面上基金（KM201411232008）和北京信息科技大学2016年度大学生科技创新资助项目.
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研究了仿生人眼视觉注意机制,采用目标导引概率图作为自上而下的信息,通过调制基于目标显著特征的自下而上信息,实现行人目标检测的方法。首先,对相似场景的目标样本图像提取尺度不变特征变换（SIFT）特征,基于贝叶斯公式,采用高斯混合模型（GMM）建立目标导引概率模型,利用期望最大（EM）算法和狄利克雷过程（DP）自动估计模型参数;进而,对一副待检测图像,采用已估概率模型计算图像中每一像元的目标似然性,形成导引概率图作为自上而下的信息;同时,针对行人目标,模拟中央-外周机制计算多尺度的肤色特征和竖直方向特征,形成
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