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【摘 要】随着大数据时代的来临，电视媒体发展面临新的机遇和挑战，数据新闻的可视化表达成为摆在电视媒体人面前的新课题。央视财经频道2016年“聚焦双十一特别报道”在报道选题方面具有新鲜、多元与贴近的特点，在报道的叙事形态和视听元素上有了新的呈现形式，运用了更新颖的表现手法和表达方式，创新了数据新闻表达方式的可视化处理，为电视媒体的数据新闻可视化表达提供了有价值的借鉴和参考。
【关键词】电视新闻；数据新闻；可视化表达
一、大数据时代数据新闻的兴起
大数据，或称巨量资料，是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的内容。业界将大数据的特点归纳为4个“V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。大数据以其4V特点为诸多行业和领域提供了探索世界的新途径。
大数据时代，数据毋庸置疑成为信息重要的载体，这要求媒体必须探索新的信息生产和传播方式，以适应大数据时代的挑战。数据新闻在此背景下应运而生，作为大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式，数据新闻利用大数据方法打开了新闻传播学的新境界，为新闻工作者提供了观察世界的新工具。
数据新闻是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻的出现顺应了媒体信息服务的本质：并不是将大规模的信息永无止境地提供给受众，关键在于对有价值的信息进行加工梳理。数据新闻以数据为中心，密切围绕数据来组织新闻报道，为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事方式，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。
二、电视新闻报道数据呈现的新特征
央视财经频道于2016年11月11日推出大型直播特别节目“聚焦双十一网购狂欢节”，对“双十一网购狂欢节”10个小时（11月11日14：30-11月12日00：30）不间断移动直播，北京、深圳、南京三地现场连线，六位主播接力主持，与央视网经济频道记者直击一线现场，通过对双十一购物各个领域、方面的大数据的分析与可视化解读，揭秘全民狂欢购物节背后的意义。
（一）报道选题的新鲜多元与贴近
1、抓取最新鲜的选题报道
一方面，大数据的特性之一是速度快，数据瞬息万变；另一方面，网络信息时代，人们对于信息获取的时效性要求越来越高，这也对数据新闻的时效性提出了更高的要求。在双十一特别报道中，记者带领观众直接参与到现场的数据更新。例如在深圳天猫双十一狂欢节晚会主会场的记者在进行报道时，记者身后的晚会现场显示屏上数字的实时更新，直接呈现给观众。这种时效性是瞬时的，数字每一刻的变化都能让观众知晓。
2、数据涉及范围、来源渠道多元化
首先，数据涉及的范围更广。大数据具有多样性的特点，这就为数据新闻的数据多样性呈现奠定了基础。在双十一特别报道中分析的数据内容包括成交交易额、全国消费地区排行、进出口商品排行、快递业务量、男女性购买商品类别占比等各个方面都有涉及；其次，数据来源渠道多元。双十一特别报道的数据来源渠道包括天猫狂欢节现场数据，京东、苏宁等电商的数据统计，淘里研究院、阿里研究院、菜鸟驿站、中国电子商务研究中心等来源渠道。数据来源渠道更为多元、新颖，数据的多样性也因此得到保证。
3、选取贴近受众的数据内容
电视新闻的制作要考虑到受众的关注点，选取与观众日常工作生活息息相关的数据内容进行分析。双十一特别报道中的数据选取包括不同年龄段消费者购买商品类型、不同地区订单量高峰期、物流运行情况、快递配送等与观众购买行为更为贴近的微观数据，以此吸引受众关注新闻内容。
（二）叙事形态和视听元素呈现新形式
电视的传播元素由画面和声音构成，依赖于这两种元素，可以构成各种不同的电视新闻报道形态，电视新闻节目形态是一种最能体现电视新闻节目生产和传播规律的可复制的“程序软件或设计模版”，进而把某些电视新闻节目元素固化到某种结构之中，使任何其他电视传媒都可以据此复制出相同品质的电视新闻节目。
不同于以往的电视数据新闻的报道形态，以传统的主播播报为主要叙事形态，以拍摄的新闻画面配合解说作为主要视听元素，双十一特别报道的叙事形态呈现出了新的变化，其视听画面主要由主播的演播厅解读、记者的现场报道构成。
1、十小时直播，参与感不同以往
近两年来网络直播的风靡，迎来了“全民直播”的时代。此次双十一特别报道的直播不同以往，报道当中央视网与央视财经共同打造的移动直播节目《财经现场》，对“双十一网购狂欢节”10个小时不间断移动直播。直播时主播与现场嘉宾的谈话或者与现场记者的连线，使观众身临其境，呈现出不同以往录播节目的真实感和参与感。
2、突出预测趋势，新闻价值进一步扩大
此次双十一特别报道的数据新闻，根据数据预测趋势的报道更加体现了大数据的威力，对电商和消费者各个方面的分析预测给网购发展带来实用性的建议，新闻价值得到了进一步扩大。主播根据收集的数据挖掘出数据背后的原因和意义，并透过数据的发展趋势进行预测性报道。例如，在双十一特别报道的中国电商年度发展报告中，就通过对有关电商的大数据进行分析，进而提出趋势一：社交电商，流量创造销量；趋势二：智能物流，快捷高效是王道；趋势三：电商不打烊，夜间才是黄金档等趋势分析和预测。在趋势一中，主播首先公布了来自2016年中国电商红人的预测数据：2016年网红市场规模要远超2015年中国电影票房市场，接着分析了社交媒体的普及是社交电商产生的原因，预测社交电商会是未来零售的重要通道。
3、主播的分析播报更亲切自然
首先，播报口吻更亲切。双十一特别报道的主播采取了说新闻的方式，运用了很多口语化元素，另外在双十一特别报道中的“直击双十一”的直播主播以聊天方式与嘉宾展开直播，轻松愉快的交谈氛围不仅符合双十一网购狂欢节的选题，也使观众更好地融入直播报道当中。 其次，承上启下，自然串联数据报道。在双十一特别报道中，主播的互动串联作用得到了充分发挥。主播在演播室中，一方面与动态图像互动配合，通过解释原因、挖掘意义、总结规律和预测态势，在海量数据之间起到承上启下的作用；另一方面，主播连线现场记者，把演播室画面过渡到现场画面，起到了互动串联的作用。
最后，使用网络热词。双十一特别报道中运用网络热词，这不仅是“双十一网购狂欢节”选题的需要，也为固态话的新闻播报方式加入了新的元素。例如，在分析电商大数据“哪里的人最爱‘剁手’”的新闻短片中，就运用了“剁手”、“囤货”、“二次元”等网络热词，为方便观众理解，还专门对“囤货”一词进行了解释。央视顺应潮流把网络热词融入新闻报道，在双十一的报道中，显得自然贴切。
4、现场记者视听结合，可视化呈现数据
现场解读数据，视听结合增加数据可视度。双十一特别报道中，特别突出的一点就是现场记者。记者在晚会、实体店等现场对实时变动的数据进行解读和分析，大大增加了数据的可视度，使观众能快速接收并理解数据信息。
记者口语化解读，在听觉上拉近与观众之间的距离。在双十一特别报道中，记者不仅在现场把数据直观地解读给观众，其表达轻松愉快的口语化风格也在听觉上拉近与观众之间的距离。例如深圳天猫狂欢节主会场的记者在对天猫双十一全天最终成交额进行报道时，以聊天的口吻建议观众和身边的亲朋好友打赌最终成交额会是多少，这种互动式的交流方式可以带动观众融入直播现场，增强观众的现场参与感、融入感和真实感。
有关权威人士的分析，增加数据可信度。双十一特别报道的现场报道中增加了对有关数据的权威人士的采访，例如在深圳天猫会场的现场报道中，对第一财经商业数据中心首席数据分析师进行采访，这些权威人士对数据的进一步解读更为专业可靠，不仅对新闻内容进行了佐证，增加了数据的可信度，而且在视听元素上丰富了画面元素，规避了观众的审美疲劳。
（三）数据新闻表达方式的可视化处理
1、化抽象为具体
（1）采用可视化图表和图像
数据新闻改变了传统新闻中以画面配合解说为主要载体的表现方式，可视化图表是数据新闻的主要特征。目前，大数据可视化的画面呈现可分为九种形式：简单图示、柱状图、坐标图、地图、交互动态图、饼状图、三维动画、虚拟人物、虚拟场景。这些视觉化处理后的数据方式丰富了新闻的表达方式，并且使得数据信息变得不再抽象、枯燥，更加条理化、清晰化、形象化，具有视觉上的欣赏美感。
双十一特别报道中，无论是在演播厅内的主播还是在现场报道的记者，其对数据的解读都大量运用图表进行可视化报道。值得一提的是，在大多数数据新闻多图表方式呈现的情况下，双十一特别报道在虚拟场景设置方面有了突破。利用了虚拟购物的场景设置，使得画面出现了不同以往的独特科技色彩。未来随着VR技术的不断发展，虚拟场景的应用将更多出现在数据新闻当中，届时，人们的观看体验将得到更大的提升。
（2）用数字说话
当人们面对抽象的数据信息，即使对数据进行图表制作的可视化处理后，数据信息依旧不足够通俗易懂，这就需要进行进一步的表达处理，把数字放进特定的语境中，使数据信息更具可读性。可以运用比例、国际和国内比较、时间对比、排名表、分类分析法、关联比较法等方法。在这方面，双十一特别报道做了精心的处理。例如，比例：百分之八十二的无线成交占比；排行表：国内消费省或地区排行；国际比较：VR眼镜的出口率同比增长149%、无人机出口率增长五倍以上；时间对比：6分58秒破100亿的成果在三年之前用了6个小时完成。
2、数据故事化
新闻故事化使新闻报道回归事实本位，还能使新闻报道更易获得受众的认可和信任。相对于枯燥抽象的数据，生动形象的故事更容易被观众接受，也更容易给观众留下深刻的印象。双十一特别报道就对数据进行了故事化处理，把数据融入人物的故事当中，用数据讲故事。
例如在电商一年间板块的新闻短片中，60岁以上老人开网店40多万家的数据以江苏沭阳农民单于佩老人的故事作为例子；832个贫困县开设网店29.2万家的数据由江苏沭阳独臂大学生李敏的“维也纳”故事作为切入点。
结语
央视财经“聚焦双十一网购狂欢节”特别报道在选题上新鲜多元，利用多种数据渠道采集各方面的数据信息，从中选取新鲜、贴近受众的数据内容；创新电视数据新闻报道形态的叙事结构和视听元素，采用参与度极高的十小时直播形式和预测报道形式增加新闻的价值，并在主播播报和现场记者报道上注意观众融入感；最后运用信息图表、数据故事化等可视化数据的方式，为观众呈现出不同以往的电视数据新闻报道，给往后的电视数据新闻可视化提供了借鉴和参考。随着大数据在各行各业的广泛应用，数据新闻在电视媒体行业也将得到更广泛的应用，未来传媒技术的进步会为数据新闻可视化呈现带来更多的形式和创意，而这还需进一步探索和研究。
参考文献：
[1]喻国明.从精确新闻到大数据新闻——关于大数据新闻的前世今生[J].青年记者，2014（12）：44.
[2]王楠.电视媒体中数据新闻的可视化表达——以央视《两会大数据》为例[J].西部广播电视，2015（1）.
[3]周碧帆.《新闻联播》中数据新闻的可视化表达——以《两会大数据》《数字两会》为例[J].新闻研究导刊，2015（24）.
[4]张明言.大数据电视新闻的叙事策略——以 2015 年央视《数字两会》系列报道为例[J].青年记者，2015（33）.
（作者单位：安徽大学新闻传播学院；指导老师：吕萌，安徽大学新闻传播学院副院长、教授）
责编：姚少宝
【关键词】电视新闻；数据新闻；可视化表达
一、大数据时代数据新闻的兴起
大数据，或称巨量资料，是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的内容。业界将大数据的特点归纳为4个“V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。大数据以其4V特点为诸多行业和领域提供了探索世界的新途径。
大数据时代，数据毋庸置疑成为信息重要的载体，这要求媒体必须探索新的信息生产和传播方式，以适应大数据时代的挑战。数据新闻在此背景下应运而生，作为大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式，数据新闻利用大数据方法打开了新闻传播学的新境界，为新闻工作者提供了观察世界的新工具。
数据新闻是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻的出现顺应了媒体信息服务的本质：并不是将大规模的信息永无止境地提供给受众，关键在于对有价值的信息进行加工梳理。数据新闻以数据为中心，密切围绕数据来组织新闻报道，为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事方式，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。
二、电视新闻报道数据呈现的新特征
央视财经频道于2016年11月11日推出大型直播特别节目“聚焦双十一网购狂欢节”，对“双十一网购狂欢节”10个小时（11月11日14：30-11月12日00：30）不间断移动直播，北京、深圳、南京三地现场连线，六位主播接力主持，与央视网经济频道记者直击一线现场，通过对双十一购物各个领域、方面的大数据的分析与可视化解读，揭秘全民狂欢购物节背后的意义。
（一）报道选题的新鲜多元与贴近
1、抓取最新鲜的选题报道
一方面，大数据的特性之一是速度快，数据瞬息万变；另一方面，网络信息时代，人们对于信息获取的时效性要求越来越高，这也对数据新闻的时效性提出了更高的要求。在双十一特别报道中，记者带领观众直接参与到现场的数据更新。例如在深圳天猫双十一狂欢节晚会主会场的记者在进行报道时，记者身后的晚会现场显示屏上数字的实时更新，直接呈现给观众。这种时效性是瞬时的，数字每一刻的变化都能让观众知晓。
2、数据涉及范围、来源渠道多元化
首先，数据涉及的范围更广。大数据具有多样性的特点，这就为数据新闻的数据多样性呈现奠定了基础。在双十一特别报道中分析的数据内容包括成交交易额、全国消费地区排行、进出口商品排行、快递业务量、男女性购买商品类别占比等各个方面都有涉及；其次，数据来源渠道多元。双十一特别报道的数据来源渠道包括天猫狂欢节现场数据，京东、苏宁等电商的数据统计，淘里研究院、阿里研究院、菜鸟驿站、中国电子商务研究中心等来源渠道。数据来源渠道更为多元、新颖，数据的多样性也因此得到保证。
3、选取贴近受众的数据内容
电视新闻的制作要考虑到受众的关注点，选取与观众日常工作生活息息相关的数据内容进行分析。双十一特别报道中的数据选取包括不同年龄段消费者购买商品类型、不同地区订单量高峰期、物流运行情况、快递配送等与观众购买行为更为贴近的微观数据，以此吸引受众关注新闻内容。
（二）叙事形态和视听元素呈现新形式
电视的传播元素由画面和声音构成，依赖于这两种元素，可以构成各种不同的电视新闻报道形态，电视新闻节目形态是一种最能体现电视新闻节目生产和传播规律的可复制的“程序软件或设计模版”，进而把某些电视新闻节目元素固化到某种结构之中，使任何其他电视传媒都可以据此复制出相同品质的电视新闻节目。
不同于以往的电视数据新闻的报道形态，以传统的主播播报为主要叙事形态，以拍摄的新闻画面配合解说作为主要视听元素，双十一特别报道的叙事形态呈现出了新的变化，其视听画面主要由主播的演播厅解读、记者的现场报道构成。
1、十小时直播，参与感不同以往
近两年来网络直播的风靡，迎来了“全民直播”的时代。此次双十一特别报道的直播不同以往，报道当中央视网与央视财经共同打造的移动直播节目《财经现场》，对“双十一网购狂欢节”10个小时不间断移动直播。直播时主播与现场嘉宾的谈话或者与现场记者的连线，使观众身临其境，呈现出不同以往录播节目的真实感和参与感。
2、突出预测趋势，新闻价值进一步扩大
此次双十一特别报道的数据新闻，根据数据预测趋势的报道更加体现了大数据的威力，对电商和消费者各个方面的分析预测给网购发展带来实用性的建议，新闻价值得到了进一步扩大。主播根据收集的数据挖掘出数据背后的原因和意义，并透过数据的发展趋势进行预测性报道。例如，在双十一特别报道的中国电商年度发展报告中，就通过对有关电商的大数据进行分析，进而提出趋势一：社交电商，流量创造销量；趋势二：智能物流，快捷高效是王道；趋势三：电商不打烊，夜间才是黄金档等趋势分析和预测。在趋势一中，主播首先公布了来自2016年中国电商红人的预测数据：2016年网红市场规模要远超2015年中国电影票房市场，接着分析了社交媒体的普及是社交电商产生的原因，预测社交电商会是未来零售的重要通道。
3、主播的分析播报更亲切自然
首先，播报口吻更亲切。双十一特别报道的主播采取了说新闻的方式，运用了很多口语化元素，另外在双十一特别报道中的“直击双十一”的直播主播以聊天方式与嘉宾展开直播，轻松愉快的交谈氛围不仅符合双十一网购狂欢节的选题，也使观众更好地融入直播报道当中。 其次，承上启下，自然串联数据报道。在双十一特别报道中，主播的互动串联作用得到了充分发挥。主播在演播室中，一方面与动态图像互动配合，通过解释原因、挖掘意义、总结规律和预测态势，在海量数据之间起到承上启下的作用；另一方面，主播连线现场记者，把演播室画面过渡到现场画面，起到了互动串联的作用。
最后，使用网络热词。双十一特别报道中运用网络热词，这不仅是“双十一网购狂欢节”选题的需要，也为固态话的新闻播报方式加入了新的元素。例如，在分析电商大数据“哪里的人最爱‘剁手’”的新闻短片中，就运用了“剁手”、“囤货”、“二次元”等网络热词，为方便观众理解，还专门对“囤货”一词进行了解释。央视顺应潮流把网络热词融入新闻报道，在双十一的报道中，显得自然贴切。
4、现场记者视听结合，可视化呈现数据
现场解读数据，视听结合增加数据可视度。双十一特别报道中，特别突出的一点就是现场记者。记者在晚会、实体店等现场对实时变动的数据进行解读和分析，大大增加了数据的可视度，使观众能快速接收并理解数据信息。
记者口语化解读，在听觉上拉近与观众之间的距离。在双十一特别报道中，记者不仅在现场把数据直观地解读给观众，其表达轻松愉快的口语化风格也在听觉上拉近与观众之间的距离。例如深圳天猫狂欢节主会场的记者在对天猫双十一全天最终成交额进行报道时，以聊天的口吻建议观众和身边的亲朋好友打赌最终成交额会是多少，这种互动式的交流方式可以带动观众融入直播现场，增强观众的现场参与感、融入感和真实感。
有关权威人士的分析，增加数据可信度。双十一特别报道的现场报道中增加了对有关数据的权威人士的采访，例如在深圳天猫会场的现场报道中，对第一财经商业数据中心首席数据分析师进行采访，这些权威人士对数据的进一步解读更为专业可靠，不仅对新闻内容进行了佐证，增加了数据的可信度，而且在视听元素上丰富了画面元素，规避了观众的审美疲劳。
（三）数据新闻表达方式的可视化处理
1、化抽象为具体
（1）采用可视化图表和图像
数据新闻改变了传统新闻中以画面配合解说为主要载体的表现方式，可视化图表是数据新闻的主要特征。目前，大数据可视化的画面呈现可分为九种形式：简单图示、柱状图、坐标图、地图、交互动态图、饼状图、三维动画、虚拟人物、虚拟场景。这些视觉化处理后的数据方式丰富了新闻的表达方式，并且使得数据信息变得不再抽象、枯燥，更加条理化、清晰化、形象化，具有视觉上的欣赏美感。
双十一特别报道中，无论是在演播厅内的主播还是在现场报道的记者，其对数据的解读都大量运用图表进行可视化报道。值得一提的是，在大多数数据新闻多图表方式呈现的情况下，双十一特别报道在虚拟场景设置方面有了突破。利用了虚拟购物的场景设置，使得画面出现了不同以往的独特科技色彩。未来随着VR技术的不断发展，虚拟场景的应用将更多出现在数据新闻当中，届时，人们的观看体验将得到更大的提升。
（2）用数字说话
当人们面对抽象的数据信息，即使对数据进行图表制作的可视化处理后，数据信息依旧不足够通俗易懂，这就需要进行进一步的表达处理，把数字放进特定的语境中，使数据信息更具可读性。可以运用比例、国际和国内比较、时间对比、排名表、分类分析法、关联比较法等方法。在这方面，双十一特别报道做了精心的处理。例如，比例：百分之八十二的无线成交占比；排行表：国内消费省或地区排行；国际比较：VR眼镜的出口率同比增长149%、无人机出口率增长五倍以上；时间对比：6分58秒破100亿的成果在三年之前用了6个小时完成。
2、数据故事化
新闻故事化使新闻报道回归事实本位，还能使新闻报道更易获得受众的认可和信任。相对于枯燥抽象的数据，生动形象的故事更容易被观众接受，也更容易给观众留下深刻的印象。双十一特别报道就对数据进行了故事化处理，把数据融入人物的故事当中，用数据讲故事。
例如在电商一年间板块的新闻短片中，60岁以上老人开网店40多万家的数据以江苏沭阳农民单于佩老人的故事作为例子；832个贫困县开设网店29.2万家的数据由江苏沭阳独臂大学生李敏的“维也纳”故事作为切入点。
结语
央视财经“聚焦双十一网购狂欢节”特别报道在选题上新鲜多元，利用多种数据渠道采集各方面的数据信息，从中选取新鲜、贴近受众的数据内容；创新电视数据新闻报道形态的叙事结构和视听元素，采用参与度极高的十小时直播形式和预测报道形式增加新闻的价值，并在主播播报和现场记者报道上注意观众融入感；最后运用信息图表、数据故事化等可视化数据的方式，为观众呈现出不同以往的电视数据新闻报道，给往后的电视数据新闻可视化提供了借鉴和参考。随着大数据在各行各业的广泛应用，数据新闻在电视媒体行业也将得到更广泛的应用，未来传媒技术的进步会为数据新闻可视化呈现带来更多的形式和创意，而这还需进一步探索和研究。
参考文献：
[1]喻国明.从精确新闻到大数据新闻——关于大数据新闻的前世今生[J].青年记者，2014（12）：44.
[2]王楠.电视媒体中数据新闻的可视化表达——以央视《两会大数据》为例[J].西部广播电视，2015（1）.
[3]周碧帆.《新闻联播》中数据新闻的可视化表达——以《两会大数据》《数字两会》为例[J].新闻研究导刊，2015（24）.
[4]张明言.大数据电视新闻的叙事策略——以 2015 年央视《数字两会》系列报道为例[J].青年记者，2015（33）.
（作者单位：安徽大学新闻传播学院；指导老师：吕萌，安徽大学新闻传播学院副院长、教授）
责编：姚少宝