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【摘要】网络技术的不断完善与发展，促进了网络教学模式的出现。合理的网络课程模型建设，突破了传统学习受到时间与空间的影响，进一步提升了人们自主学习的效率，构建了完善的知识体系框架。但是现阶段的网络教学中还存在很多不够完善的方面，系统模式过于单调、理论指导不够进步、以及智能化不足等等，因此，加强对Agent技术和研究性学习理论的分析工作，完善设计网络课程模型，以此为我国网络教学系统的发展提供微薄之力。
【关键词】研究性学习 Agent技术 网络课程模型
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）04-0036-01
前言
网络教学主要是以计算机网络作为教学手段，以丰富的网络教学资源作为课程支持，将传统的课堂教学移植到网络平台上。网络教学有利益帮助学习者实现学习效率的最大化，根据自身需求，具有针对化的获取知识，培养了学习者自主学习的良好习惯。对于网络教学中存在的问题，通过建立基于Agent技术整合的网络课程模型，有效提升网络教学的质量，为网络教学营造更加优质的环境。
一、Agent 技术和研究性学习理论
Agent技术主要融合了计算机网络技术以及人工智能技术，同时Agent技术能够进行主动服务，帮助用户完成某项工作，具有一定的智能性和适应性。Agent技术主要有以下四个特点：适应性、交互性、反应性、自主性[1]。
研究性学习理论指的是，在教师指导下，学生能够在学习中主动地获取知识、应用知识、解决问题的过程。网络环境下的研究性学习指的是，学生在教师的指导下，利用计算机网络技术，针对性的查阅自身所需的网络学习资源，进而对知识进行分析、研究，最终实现掌握。
二、基于 Agent 技术和研究性学习的网络课程模型设计
1.网络课程模型层次设计
研究性学习与Agent技术整合的网络课程模型，對现阶段网络教学平台中存在不足之处，能够起到一定的弥补作用。第一层是表示层。表示层作为整个系统的显示逻辑，主要依据于Web浏览器技术。通过表示层，可以实现用户与教学系统的互换联系；第二层是应用层。应用层是教学模型最为关键的环节；第三层是数据层。数据层能够存储各类教学资源，例如教学知识库和学生模型库等。
2.各 Agent 功能
（1）学习者Agent。作为用户和系统进行通信的接口，学习者Agent可以满足学生进行显示信息界面的设置；还可以对学习者的学习进行跟踪，同其他的Agent进行学习数据的通信。
（2）教师Agent。主要是帮助教师开展教学活动，包括管理教学知识库，以及维护答疑和试题的数据库系统。
（3）管理Agent。作为系统的控制关键环节，管理Agent起到管理整个教学活动的作用，同时对其他Agent进行协调整合，实现所有信息的传递。
（4）能力评估Agent。根据测试Agent返回的结果，对学生的学习能力进行评估和分析，然后将数据信息传递到教学Agent。
（5）测试Agent。能够对学生的学习知识进行测试，对考试结果进行评分，并提出修改意见，最后将结果传递到能力评估Agent。
（6）学习Agent。对学习者的学习过程进行追踪，对不同兴趣的学习者设计出最优措施。核心内容为全面的分析教材内容，帮助学习者构建完善的知识体系。
（7）教学Agent。可以针对学习者的学习能力，针对性的设计教学内容和教学方式，主要是扮演教师的职责。
（8）答疑Agent。利用答疑Agent，学习者遇到学习问题时，可以与其他学生或者教师进行沟通，以此讨论交流解决问题[2]。
2.3 网络课程模型运行流程
学生登录过后，系统会自动生成一个学生Agent，同时建立一个特定的学生模型。学生Agent可以帮助学生与系统进行联系。首次登陆的学生需要进行测试，测试Agent能够对学生的测试获取学生的能力水平，然后利用能力评估Agent，根据学生的测试成绩明确学习起点，教学Agent会根据此起点值，对学生的学习制作具体教学方案，最后学习Agent自动形成课件教学内容，同时传递给教师Agent。教师Agent依此对学生进行学习指导，同时更新学生模型数据库，以及实现学习资料的筛选[3]。
教师在登录系统之后，系统生成一个教师Agent。教师Agent能够帮助教师完成整个教学活动，同时完善更新教学数据库。此外，教师Agent针对不同学生的学习能力，设计具有针对性的教学方案。
学生在学习过程中，可以通过答疑Agent与教师和学生进行问题的讨论，学生在完成本次学习后，退出系统前务必要完成本次学习的测试题、以及课程反馈任务。
三、总结
网络教学模式的出现，极大程度的改变了传统教学方式，促进了教学模式的发展。基于Agent的研究性学习网络课程模型，进一步完善传统网络教学系统，有效提升了智能型和交互性，加强了师生之间的交流沟通，保证学习更加具有针对化和具体化，充分考虑了学习者的特殊要求。网络教学模式的不断完善，为我国教学的发展提供了全新的方向。
参考文献：
[1]付丙闯，李晓龙.整合Agent技术和研究性学习的网络课程模型研究[J].课程教育研究（新教师教学），2014，（33）：20-20.
[2]孙永生.Agent技术在数字图书馆个性化信息服务中的模型设计[J].青岛职业技术学院学报，2015，28（4）：83-86.
[3]李艳会.网络多agent模型定性分析[J].重庆工商大学学报：自然科学版，2014（5）：1-5.
【关键词】研究性学习 Agent技术 网络课程模型
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）04-0036-01
前言
网络教学主要是以计算机网络作为教学手段，以丰富的网络教学资源作为课程支持，将传统的课堂教学移植到网络平台上。网络教学有利益帮助学习者实现学习效率的最大化，根据自身需求，具有针对化的获取知识，培养了学习者自主学习的良好习惯。对于网络教学中存在的问题，通过建立基于Agent技术整合的网络课程模型，有效提升网络教学的质量，为网络教学营造更加优质的环境。
一、Agent 技术和研究性学习理论
Agent技术主要融合了计算机网络技术以及人工智能技术，同时Agent技术能够进行主动服务，帮助用户完成某项工作，具有一定的智能性和适应性。Agent技术主要有以下四个特点：适应性、交互性、反应性、自主性[1]。
研究性学习理论指的是，在教师指导下，学生能够在学习中主动地获取知识、应用知识、解决问题的过程。网络环境下的研究性学习指的是，学生在教师的指导下，利用计算机网络技术，针对性的查阅自身所需的网络学习资源，进而对知识进行分析、研究，最终实现掌握。
二、基于 Agent 技术和研究性学习的网络课程模型设计
1.网络课程模型层次设计
研究性学习与Agent技术整合的网络课程模型，對现阶段网络教学平台中存在不足之处，能够起到一定的弥补作用。第一层是表示层。表示层作为整个系统的显示逻辑，主要依据于Web浏览器技术。通过表示层，可以实现用户与教学系统的互换联系；第二层是应用层。应用层是教学模型最为关键的环节；第三层是数据层。数据层能够存储各类教学资源，例如教学知识库和学生模型库等。
2.各 Agent 功能
（1）学习者Agent。作为用户和系统进行通信的接口，学习者Agent可以满足学生进行显示信息界面的设置；还可以对学习者的学习进行跟踪，同其他的Agent进行学习数据的通信。
（2）教师Agent。主要是帮助教师开展教学活动，包括管理教学知识库，以及维护答疑和试题的数据库系统。
（3）管理Agent。作为系统的控制关键环节，管理Agent起到管理整个教学活动的作用，同时对其他Agent进行协调整合，实现所有信息的传递。
（4）能力评估Agent。根据测试Agent返回的结果，对学生的学习能力进行评估和分析，然后将数据信息传递到教学Agent。
（5）测试Agent。能够对学生的学习知识进行测试，对考试结果进行评分，并提出修改意见，最后将结果传递到能力评估Agent。
（6）学习Agent。对学习者的学习过程进行追踪，对不同兴趣的学习者设计出最优措施。核心内容为全面的分析教材内容，帮助学习者构建完善的知识体系。
（7）教学Agent。可以针对学习者的学习能力，针对性的设计教学内容和教学方式，主要是扮演教师的职责。
（8）答疑Agent。利用答疑Agent，学习者遇到学习问题时，可以与其他学生或者教师进行沟通，以此讨论交流解决问题[2]。
2.3 网络课程模型运行流程
学生登录过后，系统会自动生成一个学生Agent，同时建立一个特定的学生模型。学生Agent可以帮助学生与系统进行联系。首次登陆的学生需要进行测试，测试Agent能够对学生的测试获取学生的能力水平，然后利用能力评估Agent，根据学生的测试成绩明确学习起点，教学Agent会根据此起点值，对学生的学习制作具体教学方案，最后学习Agent自动形成课件教学内容，同时传递给教师Agent。教师Agent依此对学生进行学习指导，同时更新学生模型数据库，以及实现学习资料的筛选[3]。
教师在登录系统之后，系统生成一个教师Agent。教师Agent能够帮助教师完成整个教学活动，同时完善更新教学数据库。此外，教师Agent针对不同学生的学习能力，设计具有针对性的教学方案。
学生在学习过程中，可以通过答疑Agent与教师和学生进行问题的讨论，学生在完成本次学习后，退出系统前务必要完成本次学习的测试题、以及课程反馈任务。
三、总结
网络教学模式的出现，极大程度的改变了传统教学方式，促进了教学模式的发展。基于Agent的研究性学习网络课程模型，进一步完善传统网络教学系统，有效提升了智能型和交互性，加强了师生之间的交流沟通，保证学习更加具有针对化和具体化，充分考虑了学习者的特殊要求。网络教学模式的不断完善，为我国教学的发展提供了全新的方向。
参考文献：
[1]付丙闯，李晓龙.整合Agent技术和研究性学习的网络课程模型研究[J].课程教育研究（新教师教学），2014，（33）：20-20.
[2]孙永生.Agent技术在数字图书馆个性化信息服务中的模型设计[J].青岛职业技术学院学报，2015，28（4）：83-86.
[3]李艳会.网络多agent模型定性分析[J].重庆工商大学学报：自然科学版，2014（5）：1-5.