【摘 要】
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当前方法对多声部乐谱音符基频识别过程中错删率较高,提出基于HMM模型的多声部乐谱音符基频识别方法。利用一阶高通滤波器和低通滤波器,消除音符中存在的工频噪声和高斯白噪
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当前方法对多声部乐谱音符基频识别过程中错删率较高,提出基于HMM模型的多声部乐谱音符基频识别方法。利用一阶高通滤波器和低通滤波器,消除音符中存在的工频噪声和高斯白噪声,分帧处理获得的平滑音符;计算单帧的瞬时能量,并求出每帧音符基频特征参数,得出基频特征序列;分析音符基频特征序列,完成多声部乐谱音符基频的识别。通过分析仿真实验可知,HMM模型比较适合多声部乐谱音符基频识别,识别效果较好,提高了识别的准确度。
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