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混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径.本文在相空间重构的基础上,反演了水文系统动力模式,据此进一步建立了相空间自记忆预测模型,并将该模型应用于月径流量预测.实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文数据序列,且有较好的预测精度.
基于相空间重构的水文自记忆预测模型
【摘 要】
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混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径.本文在相空间重构的基础上,反演了水文系统动力模式,据此进一步建立了相空间自记忆预测模型,并将该模型应用于月
【机 构】
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西安理工大学,山西省水利水电科学研究院
【出 处】
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水利学报
【发表日期】
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2006年5期
其他文献
刘连利 ，1963年4月出生于黑龙江九三农垦，1987年毕业于牡丹江农垦师范学校美术专业，1994年毕业于哈尔滨师范大学，本科学历。现任农垦九三高中教师。油画作品《云朵》获黑龙江农垦总局、农垦日报举办的第二届美术摄影书法大赛二等奖。油画作品《少女》先后发表在中国美术教育（2010年第五期）和黑龙江高中美术教师优秀作品集。多次获得黑龙江美术教师基本功大赛高中组一等奖。
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