【摘 要】
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为了研究多维属性云资源在云对等网络中快速定位问题,结合云对等网络的优势,提出一种基于云对等网络的多属性云资源的查找算法。在分层云对等网络的基础上,分别利用云资源的
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海理工大学信息化办公室
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为了研究多维属性云资源在云对等网络中快速定位问题,结合云对等网络的优势,提出一种基于云对等网络的多属性云资源的查找算法。在分层云对等网络的基础上,分别利用云资源的类型和属性值建立多维索引。首先根据类型索引将相关的数据聚集在同一个资源簇内;然后将属性值的值域划分为多个区段,并将相应资源存储其中。同时建立资源簇融合、区间邻居维护等机制使算法更具效率和扩展性。仿真实验表明,该算法实现了多属性云资源的快速定位,它不会随着网络节点和类型维度增加而产生较大查询迟延,具有很好的扩展性。
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