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注塑成形工艺参数优化一直是模具设计人员关注的问题。一般地，合理工艺参数的选择都是在现场凭经验加上反复试模获得的，这无疑带有许多盲目性且极大地依赖试模人员的经验。现有的注塑工艺OAE软件能够计算出给定工艺参数条件下的注塑成形情况，但无法求出给定注塑成形要求下的最佳工艺参数选择。借助人工神经网络（Artificial Neural Networks简称ANN）和优化技术，可以获得最佳工艺参数。